英特尔公司K·尼利斯获国家专利权
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龙图腾网获悉英特尔公司申请的专利用于固定点机器学习的密集数字算术电路利用获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN108734282B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201810233635.4,技术领域涉及:G06F7/523;该发明授权用于固定点机器学习的密集数字算术电路利用是由K·尼利斯;R·黄设计研发完成,并于2018-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于固定点机器学习的密集数字算术电路利用在说明书摘要公布了:系统和方法涉及通过将值组合在操作数中以提高计算密度来改进集成电路中的神经网络的吞吐量。系统包括具有乘法器电路的集成电路IC。IC接收第一操作数中的第一值和第二值。IC经由乘法器电路对第一操作数和第二操作数执行乘法运算以产生至少部分地基于第一值的第一相乘的乘积以及至少部分地基于第二值的第二相乘的乘积。
本发明授权用于固定点机器学习的密集数字算术电路利用在权利要求书中公布了:1.一种集成电路设备,包括: 硬化乘法器的第一输入电路,其中,所述第一输入电路被配置为接收第一操作数,其中,所述第一操作数的第一分量包括第一值并且所述第一操作数的第二分量包括第二值; 所述硬化乘法器的第二输入电路,其中,所述第二输入电路被配置为接收第二操作数,其中,所述第二操作数的第一分量包括第三值; 所述硬化乘法器的乘法电路,其中,所述乘法电路被配置为在单个相乘运算中将所述第一操作数与所述第二操作数相乘以产生乘积,所述乘积包含与对应的多个不同的相乘运算相等的多个结果,其中,所述乘积包括包含所述多个结果中的第一结果的第一分量,其中,所述第一结果与基于所述第一值的第一相乘运算相等,并且其中,所述乘积包括包含所述多个结果中的第二结果的第二分量,其中,所述第二结果与基于所述第二值的第二相乘运算相等,其中,所述集成电路设备包括软逻辑电路,所述软逻辑电路被配置为确定至少部分地基于所述第一结果的第一累加的值以及至少部分地基于所述第二结果的第二累加的值;以及 旁路电路,所述旁路电路被配置为将所述集成电路设备的硬化加法器电路设旁路到所述软逻辑电路。
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