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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利评论区域和情感极性的联合识别方法、装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110955750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911097178.1，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权评论区域和情感极性的联合识别方法、装置、电子设备是由徐飒;方瑞玉设计研发完成，并于2019-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本评论区域和情感极性的联合识别方法、装置、电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开一种评论区域和情感极性的联合识别方法、装置、电子设备，该联合识别方法包括：确定目标文本针对的评论对象的名称和所述目标文本匹配的评论维度信息，评论维度信息包括：评论维度的名称和与评论维度关联的关键词；根据目标文本、评论对象的名称、评论维度的名称和关键词构造输入数据，并将输入数据输入至评论区域及情感极性联合识别模型；通过联合识别模型，根据目标文本携带的字符之间的上下文信息和评论对象的名称、评论维度的名称和关键词携带的区域信息，预估目标文本中的评论区域和情感极性。利用本申请实施例公开的评论区域和情感极性的联合识别方法，能实现同时识别出目标文本中的评论区域和目标文本的情感极性。

本发明授权评论区域和情感极性的联合识别方法、装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种评论区域和情感极性的联合识别方法，其特征在于，包括： 确定目标文本针对的评论对象的名称和所述目标文本匹配的评论维度信息，所述评论维度信息包括：评论维度的名称和与所述评论维度关联的关键词； 根据所述目标文本、所述评论对象的名称、所述评论维度的名称和所述关键词构造输入数据，并将所述输入数据输入至评论区域及情感极性联合识别模型； 通过所述评论区域及情感极性联合识别模型来根据所述目标文本携带的字符之间的上下文信息和所述评论对象的名称、所述评论维度的名称和所述关键词携带的区域信息，预估所目标文本中的评论区域和所述目标文本匹配的情感极性； 所述评论区域及情感极性联合识别模型是基于BERT模型搭建的，所述评论区域及情感极性联合识别模型包括：评论区域识别任务和情感极性识别任务，所述通过所述评论区域及情感极性联合识别模型来根据所述目标文本携带的字符之间的上下文信息和所述评论对象的名称、所述评论维度的名称和所述关键词携带的区域信息，预估所述目标文本中的评论区域和所述目标文本匹配的情感极性的步骤，包括： 通过所述BERT模型，根据所述目标文本携带的字符之间的上下文信息和所述评论对象的名称、所述评论维度的名称和所述关键词携带的区域信息进行特征提取，得到与所述目标文本中各字符对应的隐向量； 通过所述评论区域识别任务对各字符对应的隐向量进行特征映射和变换处理，预估所述目标文本中各字符的位置属性标识；以及，通过所述情感极性识别任务对各字符对应的隐向量进行线性变换处理，预估所述目标文本的情感极性标识； 根据所述目标文本中各字符的位置属性标识，确定所述目标文本中的评论区域；以及，根据所述情感极性标识，确定所述目标文本匹配的情感极性。

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