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龙图腾网获悉京东科技控股股份有限公司申请的专利欺诈群体识别方法、装置、服务器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114155012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010923966.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权欺诈群体识别方法、装置、服务器及存储介质是由孙果;魏睐;黄婉棉;彭南博设计研发完成，并于2020-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本欺诈群体识别方法、装置、服务器及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种欺诈群体识别方法、装置、服务器及存储介质，通过获取待处理的用户访问数据，该用户访问数据具有多个特征属性，根据用户访问数据，建立用户与访问主体之间的二部图关联网络和数据特征空间，该数据特征空间的维度与特征属性的个数一致，最后可以根据数据特征空间中每个特征属性的取值分布，对二部图关联网络对应的全量用户群体进行识别，确定出全量用户群体中的欺诈群体。该技术方案，通过构建用户访问数据的特征空间，从多个维度检测欺诈群体的欺诈行为，降低了漏检率，提高检测的准确率。

本发明授权欺诈群体识别方法、装置、服务器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种欺诈群体识别方法，其特征在于，包括： 获取待处理的用户访问数据，所述用户访问数据具有多个特征属性； 根据所述用户访问数据，建立用户与访问主体之间的二部图关联网络，并根据每个用户携带的特征属性和每个访问主体携带的特征属性生成数据特征空间，所述数据特征空间的维度与所述特征属性的个数一致； 根据所述数据特征空间中每个特征属性的取值分布，对所述二部图关联网络对应的全量用户群体进行识别，确定出所述全量用户群体中的欺诈群体； 其中，所述根据所述数据特征空间中每个特征属性的取值分布，对所述二部图关联网络对应的全量用户群体进行识别，确定出所述全量用户群体中的欺诈群体，包括： 根据每个特征属性的取值分布，从每个取值分布中确定出目标删除取值，其中，所述全量用户群体中删除所述目标删除取值对应用户后剩余用户群体与所述全量用户群体在所述特征属性上的显著度指标最大，且所述数据特征空间删除所述目标删除取值后的密集度增大； 在所述数据特征空间中对应特征属性的取值分布中删除所述目标删除取值，并更新所述数据特征空间； 针对所述数据特征空间中的每个特征属性，重复执行确定和删除目标删除取值，直至所述数据特征空间中所有特征属性的剩余取值均满足预设条件，将最后一次更新的数据特征空间对应的用户群体确定为所述欺诈群体。

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