腾讯科技(深圳)有限公司李悦翔获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种图像数据增强方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112365423B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011320459.1，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种图像数据增强方法、装置、介质及设备是由李悦翔;陈嘉伟;魏东;何楠君;马锴;郑冶枫设计研发完成，并于2020-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种图像数据增强方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像数据增强方法、装置、介质及设备，包括根据图像训练集对深度学习网络进行训练得到软标签生成器，图像训练集包含K个类别的图像样本集；获取第一图像样本的软标签和类别，软标签表征第一图像样本与K个类别的类别关联度；根据软标签生成器获取K‑1个类别的图像样本集中图像样本的类别代表性，K‑1个类别中不包含第一图像样本的类别；根据第一图像样本的软标签和图像样本的类别代表性在K‑1个类别的图像样本集中选取第二图像样本；将第一图像样本和第二图像样本进行融合得到目标图像样本。本发明涉及计算机视觉领域，通过生成难度可控的新图像样本，可以调节分类网络模型训练的难易程度以提升模型的泛化能力。
本发明授权一种图像数据增强方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像数据增强方法，其特征在于，所述方法包括： 根据图像训练集对深度学习网络进行训练，得到软标签生成器，所述图像训练集包含K个类别的图像样本集； 获取第一图像样本，根据所述软标签生成器获取所述第一图像样本的软标签和类别，所述软标签表征所述第一图像样本与所述K个类别的类别关联度； 根据所述软标签生成器获取K-1个类别的图像样本集中图像样本的类别代表性，所述K-1个类别中不包含所述第一图像样本的类别； 根据所述第一图像样本的软标签和所述图像样本的类别代表性，在所述K-1个类别的图像样本集中选取至少一个图像样本作为第二图像样本； 将所述第一图像样本和所述第二图像样本进行融合，得到目标图像样本，完成对所述图像训练集的图像数据增强。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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