深圳阜时科技有限公司姚毅获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳阜时科技有限公司申请的专利指纹的污渍去除模型构建方法和指纹识别传感器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114282566B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011515112.2，技术领域涉及：G06V40/13；该发明授权指纹的污渍去除模型构建方法和指纹识别传感器是由姚毅;尹鹏帅设计研发完成，并于2020-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本指纹的污渍去除模型构建方法和指纹识别传感器在说明书摘要公布了：本发明提供一种指纹的污渍去除模型构建方法，该指纹的污渍去除模型构建方法包括：利用模拟污渍算法对同一样本指纹图像进行模拟运算构建出多幅不同的模拟污渍指纹图像；以及将所述多幅不同的模拟污渍指纹图像输入给卷积神经网络训练模型进行训练得到指纹的污渍去除模型。此外，本发明还提供一种指纹识别方法、指纹识别传感器及电子设备。上述指纹的污渍去除模型在识别带有污渍的指纹图像时，可以进行污渍去除从而恢复出指纹无污渍时的指纹图像，将污渍对指纹识别的影响较大程度地进行降低，从而提高了对带有污渍指纹识别的识别率。
本发明授权指纹的污渍去除模型构建方法和指纹识别传感器在权利要求书中公布了：1.一种指纹的污渍去除模型构建方法，其特征在于，所述指纹的污渍去除模型构建方法包括： 利用模拟污渍算法对同一样本指纹图像进行模拟运算构建出多幅不同的模拟污渍指纹图像，所述模拟污渍算法是对样本指纹图像中添加噪声，以模拟样本指纹图像中存在污渍时的指纹图像形态，模拟样本指纹图像中存在污渍时的指纹图像形态为模拟出用户手指带水渍或者油渍的图像；以及 将所述多幅不同的模拟污渍指纹图像输入给卷积神经网络训练模型进行训练得到指纹的污渍去除模型；所述污渍去除模型用于在识别带有污渍的指纹图像时，对所述带有污渍的指纹图像进行污渍去除从而恢复出无污渍时的指纹图像； 其中，所述卷积神经网络训练模型包括图像特征处理模型和对抗网络模型，所述将所述多幅不同的模拟污渍指纹图像输入给卷积神经网络训练模型进行训练得到指纹的污渍去除模型具体包括： 将所述多幅不同的模拟污渍指纹图像一一输入至所述图像特征处理模型得到多幅特征图像；以及 将所述多幅特征图像一一输入所述对抗网络模型得到所述指纹的污渍去除模型。
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