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龙图腾网获悉上海鹭航科技有限公司申请的专利一种基于多源数据分析的风险指数预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112801472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110055154.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于多源数据分析的风险指数预测方法及系统是由刘君设计研发完成，并于2021-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据分析的风险指数预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多源数据分析的风险指数预测方法及系统，基于历史数据建立风险指数模型，得出运行数据的风险标签值，再通过机器学习算法实现基于实时运行数据的风险指数预测，最终实现风险指数的显示与应用，实现基于多源数据分析的实时风险指数预测，为复杂多变因素交织的交通系统提供数据支持，形成智能预警机制。

本发明授权一种基于多源数据分析的风险指数预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据分析的风险指数预测方法，其特征在于：通过过去一小时的站点入口流量t-1、出口流量t-1、公交入口流量t-1-出口流量t-1、出租车蓄车场出口流量t-1，以及下一小时的航班预计到达数量t和天气t，来预测下一小时的供车风险指标Rt； 步骤1.基于数据分析与特征构造的方法，使用历史运行数据建立风险指数模型，从而得出带风险标签值的历史数据； 步骤2.基于机器学习算法使用所述带风险标签值的历史数据建立风险指数预测模型； 步骤3.基于实时运行数据，通过所述风险指数预测模型实现实时风险指数预测； 所述风险指数模型的建立方法步骤包括： 1对所述历史数据进行数据分析，得到初步风险指标值； 2对所述历史数据进行特征构造，得到特征控制值； 3结合所述初步风险指标值和所述特征控制值，得到所述带风险标签值的历史数据； 所述初步风险指标值R0t通过对数据分析对象Dt进行数据归一化处理得出，使得R0t∈0,1；具体归一化方法为： 其中，数据分析对象Dt＝出口流量t入口流量t；Dt主要分布在[a,A]，得出Dt的最大值为A，最小值为a； 构造特征控制值Δt： 通过初步风险指标值R0t和特征控制值Δt的叠加控制处理，得出风险标签值Rt，具体方法为： 其中α为特征控制系数；数据分析对象dt＝出口流量t-入口流量t，数据dt分布在[b,B]，得出dt的最大值为B，最小值为b。

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