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龙图腾网获悉深圳市商汤科技有限公司申请的专利模型训练与图像处理方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112733808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110198534.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权模型训练与图像处理方法、装置、电子设备和存储介质是由马东宇;朱烽;赵瑞设计研发完成，并于2021-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练与图像处理方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开模型训练与图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。其中，上述方法可以包括，将若干训练样本输入模型，得到各训练样本对应的损失值；其中，上述训练样本包括多个样本类型的训练样本；根据上述损失值更新上述模型的模型参数，并基于上述损失值确定上述若干训练样本中至少部分训练样本所属的样本类型；将上述至少部分训练样本分别存储至与其所属的样本类型对应的样本集合中，以及基于上述样本集合包括的训练样本对上述模型进行训练。

本发明授权模型训练与图像处理方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 将若干训练样本输入模型，得到各训练样本对应的损失值；其中，所述训练样本包括多个样本类型的训练样本，所述训练样本包括被标注有真值的人脸图像，所述模型包括人脸识别模型； 根据所述损失值更新所述模型的模型参数，并基于所述损失值确定所述若干训练样本中至少部分训练样本所属的样本类型，其中，所述样本类型用于指示样本所属的场景类型，所述至少部分训练样本包括困难样本； 将所述至少部分训练样本分别存储至与其所属的样本类型对应的样本集合中，以及基于所述样本集合包括的训练样本对所述模型进行训练； 所述基于所述损失值确定所述若干训练样本中至少部分训练样本对应的样本类型，包括： 基于所述损失值确定所述若干训练样本中的困难样本； 根据所述困难样本对应的样本特征确定所述困难样本所属的样本类型； 所述基于所述样本集合包括的训练样本对所述模型进行训练，包括： 将存储的困难样本构造为批处理数据，并将所述批处理数据输入所述模型中，以对所述模型进行训练； 所述将存储的困难样本构造为批处理数据，并将所述批处理数据输入所述模型中，以对所述模型进行训练，包括： 当任一样本类型的困难样本数量达到第一预设阈值时，将所述任一样本类型的困难样本输入所述模型进行训练。

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