OPPO广东移动通信有限公司戴夏强获国家专利权
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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利深度预测模型的训练方法及装置、介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113610879B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110852013.1，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权深度预测模型的训练方法及装置、介质和电子设备是由戴夏强设计研发完成，并于2021-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本深度预测模型的训练方法及装置、介质和电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种深度预测模型的训练方法、深度预测模型的训练装置、计算机可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取样本图像对应的对象掩膜图像，并将样本图像输入待训练模型得到深度预测图像；根据对象掩膜图像和深度预测图像计算样本图像对应的目标损失函数；基于目标损失函数对待训练模型进行权重更新，以获取深度预测模型。本公开可以有效优化对象边缘的深度预测，使得对象边缘处的深度预测结果更加准确。
本发明授权深度预测模型的训练方法及装置、介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种深度预测模型的训练方法，其特征在于，包括： 对样本图像进行图像分割，以获取对象分割图像，基于预设阈值对所述对象分割图像进行赋值，以获取对象掩膜图像，并将所述样本图像输入待训练模型得到深度预测图像； 基于所述深度预测图像计算所述样本图像对应的第一损失函数；基于所述深度预测图像和所述对象掩膜图像计算所述样本图像对应的第二损失函数；根据所述第一损失函数和所述第二损失函数计算所述样本图像对应的目标损失函数； 基于所述目标损失函数对所述待训练模型进行权重更新，以获取深度预测模型； 其中，所述第二损失函数包括边缘损失函数；所述基于所述深度预测图像和所述对象掩膜图像计算所述样本图像对应的第二损失函数，包括： 计算每一像素在所述深度预测图像上的第一横向偏导数和第一纵向偏导数； 计算每一像素在所述对象掩膜图像上的第二横向偏导数和第二纵向偏导数； 根据所述第一横向偏导数、所述第一纵向偏导数、所述第二横向偏导数和所述第二纵向偏导数计算所述边缘损失函数。
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