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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利一种故障关联方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113986673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111277169.8，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种故障关联方法、装置及计算机可读存储介质是由吴浩然;廖军设计研发完成，并于2021-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种故障关联方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种故障关联方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取一个或多个设备的告警日志，并对所述告警日志进行词向量编码；将编码后的告警日志输入预训练的深度神经网络模型，得到所述编码后的告警日志所关联的第一故障分类；根据所述第一故障分类以及预设的工单模板生成故障单，并确定所述故障单对应的设备维修人员；接收所述设备维修人员基于所述故障单发送的反馈工单，并根据所述反馈工单中的第二故障分类以及对应的所述编码后的告警日志对所述预训练的深度神经网络模型进行再训练。该方法、装置及计算机可读存储介质能够解决现有的基于规则库的网络故障方法鲁棒性差，且未将告警与故障相关联的问题。

本发明授权一种故障关联方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种故障关联方法，其特征在于，包括： 获取一个或多个设备的告警日志，并对所述告警日志进行词向量编码； 将编码后的告警日志输入预训练的深度神经网络模型，得到所述编码后的告警日志所关联的第一故障分类，故障分类包括无故障、业务未知中断故障、内存不足故障、物理掉线故障和服务离线故障； 根据所述第一故障分类以及预设的工单模板生成故障单，并确定所述故障单对应的设备维修人员，以使设备维修人员根据所述故障单处理完故障后，填写反馈工单； 接收所述设备维修人员基于所述故障单发送的反馈工单，并根据所述反馈工单中的第二故障分类以及对应的所述编码后的告警日志对所述预训练的深度神经网络模型进行再训练； 所述获取一个或多个设备的告警日志，具体包括： 根据预先存储的目标网络的拓扑信息以及预设的广搜轮次获取所述一个或多个设备的告警日志； 若所述广搜轮次不为0且所述第一故障分类不为无故障，所述根据所述第一故障分类以及预设的工单模板生成故障单之前，所述方法还包括： 采用减少广搜轮次的方式或随机选取的方式从包含待分析设备及其相邻设备的多个设备中获取一部分设备的告警日志作为第一告警日志，并对所述第一告警日志进行词向量编码； 将编码后的第一告警日志输入预训练的深度神经网络模型，得到所述编码后的第一告警日志所关联的第三故障分类； 根据所述第一故障分类和所述第三故障分类缩小存在所述第一故障分类对应故障的定位范围，重复缩小故障定位范围的步骤，直至定位到具体的设备。

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