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龙图腾网获悉北京明略软件系统有限公司申请的专利对话模型训练、对话生成方法、系统、计算机和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114090751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111338580.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权对话模型训练、对话生成方法、系统、计算机和存储介质是由刘伟硕设计研发完成，并于2021-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本对话模型训练、对话生成方法、系统、计算机和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种对话模型训练、对话生成方法、系统、计算机和存储介质，其中，对话模型包括生成器和判别器，该对话模型训练方法包括：数据集获取步骤，获取包括样本语句及其真实回复语句的训练数据集；判别器训练步骤，将样本语句输入生成器生成伪造回复语句，将其结合真实回复语句构造判别器训练集后，输入判别器判别是否真实；生成器训练优化步骤，获取判别器训练步骤的判别结果，基于判别器的判别结果抑制或放大样本的损失数值，直至生成器的损失函数不再下降；交替训练步骤，交替执行生成器训练优化步骤或判别器训练步骤，直至判别器及生成器的损失函数均不再下降。通过本申请，提高对话模型的鲁棒性和准确率，提高对话生成的准确率。

本发明授权对话模型训练、对话生成方法、系统、计算机和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对话模型训练方法，其特征在于，所述对话模型包括生成器和判别器，所述方法包括： 数据集获取步骤，获取训练数据集，所述训练数据集包括若干由样本语句及其真实回复语句组成的真实语句对； 判别器训练步骤，通过一样本选择器将所述样本语句输入所述生成器生成伪造回复语句，基于所述伪造回复语句及真实回复语句构造判别器训练集后，输入所述判别器判别是否真实； 生成器训练优化步骤，获取所述判别器训练步骤的判别结果，基于所述判别器的判别结果抑制或放大所述判别结果对应样本的损失数值，直至所述生成器的损失函数不再下降； 所述生成器训练优化步骤中，抑制或放大所述判别结果对应样本的损失数值还包括： 若所述伪造回复语句的判别结果为伪造的次数为n次，则将该伪造回复语句对应样本的损失数值乘一放大参数αn； 若所述伪造回复语句的判别结果为真实的次数为n次，则将该伪造回复语句对应样本的损失数值乘一抑制参数βn，其中，α＞1，β＜1，n1； 交替训练步骤，以所述判别器的损失函数或所述生成器的损失函数不在下降作为交替条件，交替执行所述生成器训练优化步骤或所述判别器训练步骤，直至所述判别器及生成器的损失函数均不再下降。

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