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龙图腾网获悉华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学申请的专利一种人脸识别训练集构建方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114049673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111409866.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种人脸识别训练集构建方法、装置及存储介质是由曹雪娇;余辰;吕现伟设计研发完成，并于2021-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人脸识别训练集构建方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：一种人脸识别训练集构建方法、装置及存储介质，所述方法包括步骤：获取人脸正面二维图像；根据所述人脸正面二维图像生成妆容贴图；根据所述人脸正面二维图像和所述妆容贴图生成妆容三维人脸模型；根据所述三维人脸模型构建人脸识别训练集。本申请提供的一种人脸识别训练集构建方法、装置及存储介质，利用三维人脸模型构建的多个角度的人脸信息、可渲染环境变化和改变纹理贴图生成人脸识别训练集，可以有效提高训练集的制作效率，降低制作难度，为自动化构建人脸识别训练集提供了思路和参考。

本发明授权一种人脸识别训练集构建方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别训练集构建方法，其特征在于，所述方法包括步骤： 获取人脸正面二维图像； 根据所述人脸正面二维图像生成妆容贴图； 根据所述人脸正面二维图像和所述妆容贴图生成妆容三维人脸模型； 根据所述三维人脸模型构建人脸识别训练集； 所述根据所述人脸正面二维图像生成妆容贴图包括步骤： 对所述人脸正面二维图像进行标签标记； 对所述人脸正面二维图像进行68个特征点检测，第i个特征点标记为fi，1≤i≤68； 根据所述人脸正面二维图像生成妆容贴图； 所述根据所述三维人脸模型构建人脸识别训练集包括步骤： 在所述三维人脸模型的预设位置处设置定点光源； 在所述三维人脸模型的周围预设角度处设置相机； 使用所述定点光源照射所述三维人脸模型； 使用所述相机采集所述三维人脸模型的二维图像； 汇总所有所述二维图像得到人脸识别训练集； 所述根据所述人脸正面二维图像生成妆容贴图包括： 取基础妆容模板的原始特征点为IDW变换的输入控制点，记为pi，1≤i≤68， 人脸图像检测得到的特征点fi为输出特征点，设置函数为 fip＝fi+Tp-pi， 其中，d为欧氏距离计算，T取值为1； 在执行美妆算法的同时可以根据检测到的68个人脸特征点使用3DMM算法中形状重建部分，计算得到三维人脸模型： 其中，S'表示人脸平均形状和平均纹理，Si分别表示从三维人脸模型库中获得、按照特征值降序排列的协方差阵的特征向量。

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