南京大学黄书剑获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于变分自编码器隐变量操纵的受控文本生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492332B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210101812.X，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权一种基于变分自编码器隐变量操纵的受控文本生成方法是由黄书剑;蒋庆男;戴新宇;张建兵;陈家骏设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于变分自编码器隐变量操纵的受控文本生成方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于变分自编码器隐变量操纵的受控文本生成方法，包括：训练一个用于文本生成的变分自编码器；计算变分自编码器的隐变量与生成文本的属性之间的关联；通过操纵变分自编码器的隐变量生成具有指定属性的文本。本发明提供的受控文本生成方法可以只使用一个训练好的变分自编码器模型控制生成文本的多种不同属性，并且可以使用具有不同属性的文本共同提升生成文本的质量。
本发明授权一种基于变分自编码器隐变量操纵的受控文本生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于变分自编码器隐变量操纵的受控文本生成方法，其特征在于：包括以下步骤： S1：训练一个用于文本生成的变分自编码器模型； S2：计算变分自编码器的隐变量与生成文本的属性之间的关联； S3：通过操纵变分自编码器的隐变量生成具有指定属性的文本； 所述S2中计算变分自编码器的隐变量与生成文本的属性之间的关联的具体流程如下： S2.1：基于训练好的用于文本生成的变分自编码器模型采样一组隐变量以及隐变量对应的文本； S2.2：为采样得到的文本计算一组文本属性； S2.3：针对不同的文本属性采用不同的关联计算方式计算生成文本属性与隐变量之间的关联； 所述文本属性包括文本类别属性和文本数值属性。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京大学，其通讯地址为：210000 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号