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浙江科钛机器人股份有限公司冯善初获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江科钛机器人股份有限公司申请的专利一种基于RGB相机的库位检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114820681B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210348251.3,技术领域涉及:G06V20/52;该发明授权一种基于RGB相机的库位检测方法及系统是由冯善初;魏璇;施盛华;王洁设计研发完成,并于2022-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于RGB相机的库位检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于RGB相机的库位检测方法及系统,至少包括以下步骤:步骤S1:根据控制指令,获取RGB相机采集的当前库区图像;其中,库区为多个库位组成的一片区域,库位轮廓采用与地面颜色不同的红、蓝、绿三原色之一进行标识;步骤S2:根据预先存储的库区标定信息对当前库区图像进行图像处理,以映射相应库区标定信息得到待检测库位图;步骤S3:将待检测库位图输入预先训练好的网络模型中进行处理,得到库位状态并输出检测结果。

本发明授权一种基于RGB相机的库位检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于RGB相机的库位检测方法,其特征在于,至少包括以下步骤: 步骤S1:根据控制指令,获取RGB相机采集的当前库区图像;其中,库区为多个库位组成的一片区域,库位轮廓采用与地面颜色不同的红、蓝、绿三原色之一进行标识; 步骤S2:根据预先存储的库区标定信息对当前库区图像进行图像处理,以映射相应库区标定信息得到待检测库位图; 步骤S3:将待检测库位图输入预先训练好的网络模型中进行处理,得到库位状态并输出检测结果; 步骤S2中,库区标定信息通过以下步骤得到: 步骤S21:移除库区所在地面上方物体,采用与地面颜色不同的红、蓝、绿三原色之一对库位轮廓进行标识,使库位轮廓与地面具有对比度;在此基础上,启动RGB相机,采集库区图像; 步骤S22:对库区图像预处理; 步骤S23:对库区图像RGB三通道分离,以其中一个通道作为后续的数据输入,对其进行阈值分割,突出边缘像素,再提取边缘点,经过滤波处理,去除误提取和离群边缘点,而后计算库位最小外接矩形,按照最小外接矩形对库区中的所有库区分割,增加库位ID并关联对应库位轮廓和背景图,重建库位轮廓,完成库位标定; 步骤S3中,预先训练好的网络模型通过以下步骤得到: 步骤S31:构建车库“空闲”增强数据集和“占据”增强数据集并添加相应标签; 步骤S32:构建MobileNetV3-Large网络模型,并用步骤S31构建的数据集对模型进行训练; 步骤S33:训练完成后,输出网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江科钛机器人股份有限公司,其通讯地址为:310053 浙江省杭州市滨江区浦沿街道伟业路1号3幢一层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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