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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于组织特性网络的药物重定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114743599B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210379908.2，技术领域涉及：G16B35/20；该发明授权一种基于组织特性网络的药物重定位方法是由刘文斌;李先彬;许鹏;鲍振申;霍彦好;顾丽丽设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于组织特性网络的药物重定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于组织特异性网络的药物重定位方法，包括如下步骤：对癌症表达数据集样本以及药物扰动基因表达数据集的预处理；根据KEGG通路数据库，构建与直肠癌相关的组织特异性网络；通过组织特异性网络来计算药物相关基因对疾病相关基因的抑制得分值；根据抑制得分值，筛选出治疗直肠癌的最有可能的候选药物。本发明基于组织特异性网络的药物重定位方法，相对于经典方法具有高效预测能力。本发明提供的方法基于组织特异性网络的药物重定位，解决了疾病相关基因与药物相关基因重叠度不高、药物靶向关系不完善的问题。本发明基于比较抑制得分值进行药物效果预测和筛选，对于癌症的推荐药物具有广泛的适用性。

本发明授权一种基于组织特性网络的药物重定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于组织特性网络的药物重定位方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，获取癌症和正常样本表达谱数据和药物扰动的基因表达谱数据； S2，对癌症和正常样本表达谱数据和药物扰动的基因表达谱数据进行数据预处理，筛选得到差异表达基因DEGs；差异表达基因DEGs包括药物差异表达基因和疾病差异表达基因； S3，从KEGG数据库中获取与指定类型的癌症相关的信号通路，基于信号通路集成建立组织特异性网络； S4，将药物差异表达基因和疾病差异表达基因整合到组织特异性网络中，计算药物差异表达基因与疾病差异表达基因之间的最短路径，最后计算每个药物-疾病的抑制得分值； S5，比较抑制得分值，将其中得分值高的作为候选药物； 所述S4包括： 通过如下公式计算抑制得分值S： 式中，m表示药物扰动的差异表达基因数目，n表示疾病相关差异表达基因数目，log2fci表示药物相关差异表达基因i的倍数变化的log值，log2fcj表示疾病相关差异表达基因j的倍数变化的log值； βij为系数，Lij表示基因i到基因j的最短路径，i表示药物扰动基因。

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