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龙图腾网获悉超级视线科技有限公司申请的专利车牌识别方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114724135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210429799.0，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权车牌识别方法以及装置是由闫军;王凤菊;丁丽珠;王艳清设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本车牌识别方法以及装置在说明书摘要公布了：本申请公开一种车牌识别方法以及装置。方法包括：根据基础类别组对特征提取网络与目标检测网络进行训练，获得基础特征提取网络与基础目标检测网络；平衡字符数据集中每个基础类别的字符图像的个数与每个新颖类别的字符图像的个数相同；根据平衡字符数据集中新颖类别组对特征提取网络进行参数初始化，获得初始化特征提取网络，将初始化特征提取网络与基础特征提取网络进行融合，获得全特征提取网络；根据全特征提取网络对平衡字符数据集进行特征提取，获得多个平衡特征图，根据多个平衡特征图，对基础目标检测网络的参数进行更新，获得全目标检测网络。根据全特征提取网络与全目标检测网络，对待测车牌图像进行检测识别，获得车牌字符序列。

本发明授权车牌识别方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种车牌识别方法，其特征在于，包括： 获取基础类别组与新颖类别组，所述基础类别组的类别数量大于所述新颖类别组的类别数量，且所述基础类别组中每个基础类别的字符图像的个数大于所述新颖类别组中每个新颖类别的字符图像的个数，每个所述字符图像包括真实字符类别与真实字符位置； 根据所述基础类别组对特征提取网络与目标检测网络进行训练，获得基础特征提取网络与基础目标检测网络； 根据所述基础类别组与所述新颖类别组构建平衡字符数据集，所述平衡字符数据集中每个基础类别的字符图像的个数与每个新颖类别的字符图像的个数相同； 根据所述平衡字符数据集中所述新颖类别组对所述特征提取网络进行参数初始化，获得初始化特征提取网络，并将所述初始化特征提取网络与所述基础特征提取网络进行融合，获得全特征提取网络； 根据所述全特征提取网络对所述平衡字符数据集进行特征提取，获得多个平衡特征图，并根据所述多个平衡特征图，对所述基础目标检测网络的参数进行更新，获得全目标检测网络； 根据所述全特征提取网络与所述全目标检测网络，对待测车牌图像进行检测识别，获得车牌字符序列。

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