南京大学黄书剑获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利利用检索提升机器翻译质量自动评估的方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114896992B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210460184.4，技术领域涉及：G06F40/51；该发明授权利用检索提升机器翻译质量自动评估的方法、介质及设备是由黄书剑;郑鑫;赵千锋;戴新宇;张建兵;陈家骏设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用检索提升机器翻译质量自动评估的方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用检索提升机器翻译质量自动评估的方法、介质及设备，方法包括：检索阶段：对于机器翻译质量评估句对，为所述机器翻译质量评估句对中的待评估词在数据库中检索出相关的平行句对；机器翻译质量评估阶段：将检索到的平行句对进行编码后，融入到机器翻译质量评估模型中。本发明能够直接有效地利用相关的平行句对，同时也缓解了机器翻译质量评估训练数据稀疏的问题；更好地解释了模型做出相关决策的原因；无需重新训练模型；避免了端到端模型在训练过程中遗忘训练数据的缺陷，提升了机器翻译质量评估模型的性能。
本发明授权利用检索提升机器翻译质量自动评估的方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.利用检索提升机器翻译质量自动评估的方法，其特征在于，包括： 检索阶段：对于机器翻译质量评估句对，为所述机器翻译质量评估句对中的待评估词在数据库中检索出相关的平行句对； 机器翻译质量评估阶段：将检索到的平行句对进行编码后，融入到机器翻 译质量评估模型中； 所述机器翻译质量评估阶段包括以下步骤： 步骤4:将机器翻译质量评估句对和其待评估词对应检索到的平行句对分别使用跨语言预训练模型进行编码，分别获取所述机器翻译质量评估句对中待评估词的隐层表示和所述检索到的平行句对的隐层表示； 步骤5:将所述待评估词对应的检索到的平行句对得到的隐层表示拼接起来； 步骤6:使用所述机器翻译质量评估句对中待评估词的隐层表示对步骤5中拼接后的隐层表示使用多头注意力进行信息提取； 步骤7:将所述机器翻译质量评估句对中待评估词的隐层表示和步骤6中基于信息提取后的隐层表示通过一种门控机制进行融合，得到最终的表示输入进多层感知机中进行分类，得到该待评估词的翻译准确性。
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