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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利基于人工智能的业务推荐方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114840767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210593914.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于人工智能的业务推荐方法及相关设备是由刘育基设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的业务推荐方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提出一种基于人工智能的业务推荐方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的业务推荐方法包括：分析业务场景和预设的业务方案以获取额定业务指标；基于所述额定业务指标从所述业务场景对应的业务数据库中采集用户数据以构建目标用户集；对所述目标用户集中的每条用户数据进行分类以获取多个用户簇；对每个用户簇中的用户数据进行分组以获取用户分组置信度；基于所述用户分组置信度评估所述业务场景对应的业务方案，并根据评估结果推荐所述业务方案。该方法通过对用户进行多次分类以降低用户的特征指向性，从而能够提高业务推荐的准确性。

本发明授权基于人工智能的业务推荐方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的业务推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 分析业务场景和预设的业务方案以获取额定业务指标，所述业务场景指企业需要解决的问题，所述业务方案指企业针对业务场景设计的解决方案，所述额定业务指标用以表征所述业务方案的优劣程度； 基于所述额定业务指标从所述业务场景对应的业务数据库中采集用户数据以构建目标用户集； 对所述目标用户集中的每条用户数据进行分类以获取多个用户簇； 对每个用户簇中的用户数据进行分组以获取用户分组置信度；分别统计每个用户簇中用户数据的数量和聚合度，所述聚合度用以表征用户数据的特征的多样程度；将所述用户数据的数量和聚合度输入自定义的整合模型获得整合结果，以作为该用户簇的权重；其中，确定用户分组置信度包括：分别计算每个用户簇的每个类别中的用户数据的聚合程度以作为聚合值；根据每个用户簇对应的权重与所述聚合值的乘积确定用户分组置信度；其中，所述自定义的整合模型满足以下关系式：；其中，代表第i个用户簇的权重，该权重越高则表明利用该簇中的用户数据测试所述业务方案时，测试结果的可信度越高；代表第i个用户簇中用户数据的数量，所述的值越大则表明该簇中囊括的用户数据越多，则该簇的权重应越高；代表第i个用户簇的聚合度，所述聚合度的值越低则表明该簇中用户数据的特征越离散，则该簇的权重应越高； 基于所述用户分组置信度评估所述业务场景对应的业务方案，并根据评估结果推荐所述业务方案。

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