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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利卷积运算方法、卷积运算装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117216459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210610935.6，技术领域涉及：G06F17/15；该发明授权卷积运算方法、卷积运算装置、电子设备及存储介质是由王帅;李涛;袁航剑;施云峰;王剑设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本卷积运算方法、卷积运算装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种卷积运算方法、卷积运算装置、电子设备及存储介质。该卷积运算方法包括：确定运算卷积核，运算卷积核基于初始卷积核得到，初始卷积核表示为[R,S,C,K]，运算卷积核表示为[1,1,C×R×S,K]，R、S、C、K均为大于0的整数；基于运算卷积核的通道数，调整输入数据的排布方式，得到目标数据，目标数据的尺寸和通道数不同于输入数据的尺寸和通道数，目标数据的通道数等于运算卷积核的通道数；基于目标数据和运算卷积核进行卷积运算，以得到卷积运算结果。目标数据与运算卷积核的卷积运算结果等于输入数据与初始卷积核的卷积运算结果。该卷积运算方法可以提高矩阵运算单元的利用率，有效利用矩阵运算单元的算力，缩短卷积运算的时间。

本发明授权卷积运算方法、卷积运算装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种卷积运算方法，包括： 确定运算卷积核，其中，所述运算卷积核基于初始卷积核得到，所述初始卷积核表示为[R,S,C,K]，所述运算卷积核表示为[1,1,C×R×S,K]，R、S、C、K均为大于0的整数； 基于所述运算卷积核的通道数，调整输入数据的排布方式，得到目标数据，其中，所述目标数据的尺寸和通道数不同于所述输入数据的尺寸和通道数，所述目标数据的通道数等于所述运算卷积核的通道数； 基于所述目标数据和所述运算卷积核进行卷积运算，以得到卷积运算结果，其中，所述目标数据与所述运算卷积核的卷积运算结果等于所述输入数据与所述初始卷积核的卷积运算结果， 其中，基于所述运算卷积核的通道数，调整所述输入数据的排布方式，得到所述目标数据，包括： 将所述输入数据以行为单位进行划分并存储在静态存储器中； 对所述静态存储器中存储的所述输入数据执行填充操作，得到扩充数据； 调整所述扩充数据的排布方式以改变所述扩充数据的尺寸和通道数，得到所述目标数据， 其中，所述输入数据的每一行存储在所述静态存储器中对应的N个存储行中，N为大于0的整数，N通过将经过填充操作后的输入数据每行的数据点数与通道数的乘积，除以所述静态存储器中每个存储行能够存储的数据点的数量，并对所得比值进行向上取整得到。

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