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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利一种数据驱动的煤炭超临界水制氢反应器多相流预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115186575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210666488.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种数据驱动的煤炭超临界水制氢反应器多相流预测方法是由刘海涛;谢心喻;王晓放;赵普;郝祎琛;谢蓉设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据驱动的煤炭超临界水制氢反应器多相流预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种数据驱动的煤炭超临界水制氢反应器多相流预测方法，包括以下步骤：构建煤炭超临界水流化床反应器的数学仿真模型，基于预设的反应器壁面温度进行仿真实验，根据实验结果生成构建深度时空序列模型需要的样本数据集，并对样本数据进行预处理；基于样本数据集构建并训练深度时空序列模型，所述深度时空序列模型采用编码‑解码形式的U‑Net结构，耦合卷积模块和双向卷积长短期记忆网络模块，用于提取反应器内多相流场的多尺度时空演化特征；将训练好的深度时空序列模型用于反应器内多相流场的快速预测。本发明能够精确且高效地预测反应器内多相流场，有利于提高反应器的设计和优化等下游任务的效率和质量。

本发明授权一种数据驱动的煤炭超临界水制氢反应器多相流预测方法在权利要求书中公布了：1.一种数据驱动的煤炭超临界水制氢反应器多相流预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建煤炭超临界水流化床反应器的数学仿真模型，基于预设的反应器壁面温度进行仿真实验，根据实验结果生成构建深度时空序列模型需要的样本数据集，并对样本数据进行预处理；其中，构建煤炭超临界水流化床反应器的数学仿真模型，基于预设的反应器壁面温度进行仿真实验，根据实验结果生成构建深度时空序列模型需要的样本数据集，具体包括：构建煤炭超临界水流化床反应器的数学仿真模型，耦合反应器内流场控制方程以及煤炭超临界水气化反应机理，对反应器中心截面进行计算网格生成，建立反应器的二维瞬态CFD模型，并基于预设的反应器壁面温度条件进行仿真实验，提取反应器内各温度条件下的瞬态流场时空演变数据作为反应器流场的样本数据集； 基于样本数据集构建并训练深度时空序列模型，所述深度时空序列模型采用编码-解码形式的U-Net结构，耦合卷积模块和双向卷积长短期记忆网络模块，用于提取反应器内多相流场的多尺度时空演化特征；所述深度时空序列模型的训练，具体包括：将反应器内流场时空预测定义为：其中，为输入的流场序列，包含W个时间步的历史流场快照；为模型预测的流场序列，包含H个时间步的未来流场快照；为所构造的深度时空序列模型；采用kaiming初始化策略对模型中的权重和偏置参数进行初始化，以流场真值与预测值之间的均方根误差作为损失函数，并且利用Adam优化器对深度时空序列模型参数进行迭代优化，以损失函数最小作为优化目标，直至验证集上的损失函数不再降低，训练完成； 将训练好的深度时空序列模型用于反应器内多相流场的快速预测。

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