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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利基于光度立体视觉三维重建的人脸疲劳分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115331208B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210995332.2，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权基于光度立体视觉三维重建的人脸疲劳分析方法是由王瑞祥;钟航宇;贾岚浩;苏士豪;隋潇童;郭晓睿;马龙;裴昕设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光度立体视觉三维重建的人脸疲劳分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于光度立体视觉三维重建的人脸疲劳分析方法，包括以下步骤：步骤一、采集多幅被测人二维面部图像；步骤二、将被测人二维面部图像合成被测人面部的三维精细特征图像；步骤三、确定被测人二维面部图像中眼睛的位置，并将黑眼圈部分分离出来；步骤四、提取彩色人脸图像中斑点的二维坐标，并用二维坐标找到对应的面部三维精细特征矩阵Z；步骤五、去除眼部灰度图像过暗和过亮的区域，再使用Frangi滤波得到红色的眼部血丝图像；步骤六、预测被测人的工作时间。本发明本发明使用每个被测人不同时间的疲劳特征和工作时间数据训练BP神经网络，降低了因被测人体质不同，导致疲劳特征和工作时间的对应关系也不同的可能性。

本发明授权基于光度立体视觉三维重建的人脸疲劳分析方法在权利要求书中公布了：1.基于光度立体视觉三维重建的人脸疲劳分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、采集多幅被测人二维面部图像； 步骤二、将被测人二维面部图像合成被测人面部的三维精细特征图像； 步骤三、确定被测人二维面部图像中眼睛的位置，并将黑眼圈部分分离出来； 步骤四、提取彩色人脸图像中斑点的二维坐标，并用二维坐标找到对应的面部三维精细特征矩阵； 步骤五、去除眼部灰度图像过暗和过亮的区域，再使用Frangi滤波得到红色的眼部血丝图像； 步骤六、预测被测人的工作时间； 所述步骤三中，使用Adaboost分类算法和带积分图的Haar-like特征找到拍摄得到的被测人二维面部图像中眼睛的位置，并使用聚类算法将黑眼圈部分分离出来，计算并储存黑眼圈区域和非黑眼圈区域中心点处的灰度差值，所述步骤四中，使用高斯拉普拉斯算子提取彩色人脸图像中斑点的二维坐标，并用二维坐标找到对应的面部三维精细特征矩阵，使用奇异值分解的方法得到量化的噪声信息，若噪声信息大于设定值，则可判定该斑点为面部缺陷，记数量为N，所述步骤五中，采用阈值法去除眼部灰度图像过暗和过亮的区域，再使用Frangi滤波得到红色的眼部血丝图像，与眼睛的大小相比较得到比值，所述步骤六中，将、N、代入预设的经验公式或将、N、输入已经训练好的BP神经网络模型可预测被测人的工作时间。

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