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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种运动能耗预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115554674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211049161.0，技术领域涉及：A63B24/00；该发明授权一种运动能耗预测方法及装置是由高伟东;崔世帅设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运动能耗预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种运动能耗预测方法及装置，所述方法包括：获取目标对象在运动过程中的加速度数据和目标运动强度等级；对加速度数据进行特征提取，利用主成份分析法获取加速度数据的特征信息；根据特征信息和目标对象的身体状态信息，构建目标对象的输入参数；根据目标运动强度等级，将输入参数输入目标运动能耗预测模型，得到目标对象的运动能耗。本发明根据不同的目标运动强度等级选取不同的目标运动能耗预测模型，所述目标运动能耗预测模型在利用加速度数据的特征信息的基础上还利用目标对象的身体状态信息对目标运动能耗进行预测，并将预测结果作为目标对象的运动能耗，提高了运动能耗的预测精度。

本发明授权一种运动能耗预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种运动能耗预测方法，其特征在于，包括： 获取目标对象在运动过程中的加速度数据和目标运动强度等级，包括：获取所述目标对象在运动过程中的运动耐量；根据所述运动耐量所处的取值区间，确定所述目标运动强度等级； 对所述加速度数据进行特征提取，利用主成份分析法获取所述加速度数据的特征信息； 根据所述特征信息和所述目标对象的身体状态信息，构建所述目标对象的输入参数； 在运动强度等级分为轻度、中度和重度的情况下，根据所述目标运动强度等级，将所述输入参数输入目标运动能耗预测模型，得到所述目标对象的运动能耗，包括：在所述目标运动强度等级为轻度的情况下，将所述输入参数输入轻度运动能耗预测模型，得到所述目标对象的第一运动能耗；在所述目标运动强度等级为中度的情况下，将所述输入参数输入中度运动能耗预测模型，得到所述目标对象的第二运动能耗；在所述目标运动强度等级为重度的情况下，将所述输入参数输入重度运动能耗预测模型，得到所述目标对象的第三运动能耗； 其中，所述目标运动能耗预测模型是基于在所述目标运动强度等级下的样本输入参数和所述样本输入参数对应的样本运动能耗训练得到的，每一运动强度等级对应一个运动能耗预测模型，所述目标运动能耗预测模型为神经网络模型；所述神经网络模型的输入层和隐含层的传递函数为双曲正切曲线函数；所述神经网络模型的学习过程采用前馈反向传播算法。

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