江南大学吴静静获国家专利权
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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种邮局场景人物交互行为识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359406B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211060863.9，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种邮局场景人物交互行为识别方法及系统是由吴静静;王苁蓉;肖天行设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种邮局场景人物交互行为识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种邮局场景人物交互行为识别方法及系统，属于视频分析技术领域。所述方法利用背景减除法判断开箱区域内有异常行为触发后，进行视频流的采集；将采集到的视频流图像输入到预训练好的UNet网络模型中，提取前景中的箱体和人手；结合深度和可见光信息，构建箱体和人手的特征描述子，确定人物交互关系；最后，利用预训练好的SVM分类器产生判断结果，实现邮局场景下人物交互行为的精确识别；本发明对复杂背景干扰有较强的抑制作用，对于开箱验视行为的识别准确率较高，具有很好的鲁棒性，能够满足快递站对于工作人员的监督要求，对提高智能视频监控系统的自动化、现代化水平起到了一定帮助作用。
本发明授权一种邮局场景人物交互行为识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种邮局场景人物交互行为识别方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤一：采用背景减除法判断检测区域内是否有行为发生，若有检测区域内有行为发生，则相机采集行为视频流，所述视频流包括：彩色图像序列和深度图像序列； 步骤二：基于UNet网络进行前景分割，将所述彩色图像序列输入到预训练好的UNet网络模型中，输出带有标签的分割结果，从而获得箱体和人手的二值图； 步骤三：对深度图像和彩色图像进行配准； 步骤四：利用所述步骤二中得到的箱体二值图，对配准后深度图像中的前景箱体进行特征提取，获得箱体深度特征； 步骤五：基于所述步骤二中得到的人手二值图像提取人手运动轨迹，获得人手运动特征； 步骤六：基于所述箱体深度特征和人手运动特征，构建包含深度和时空信息的特征描述子； 步骤七：利用预训练好的SVM分类器对所述特征描述子进行分类，实现人物交互行为的识别与检测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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