苏州思萃融合基建技术研究所有限公司程奇获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州思萃融合基建技术研究所有限公司申请的专利一种中央空调系统全生命周期的智能诊断方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115493248B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211116471.X,技术领域涉及:F24F11/30;该发明授权一种中央空调系统全生命周期的智能诊断方法和系统是由程奇;马杰;沐俊华;朱明慧;姚炳如设计研发完成,并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种中央空调系统全生命周期的智能诊断方法和系统在说明书摘要公布了:本说明书实施例提供一种中央空调系统全生命周期的智能诊断方法和系统,属于中央空调系统技术领域,该方法包括在选型阶段,评估中央空调系统的设备选型与能效;在校验阶段,校验传感器的准确性,评估冷冻水的水力分布是否平衡及冷却水的水力分布是否平衡;在调试阶段,评估中央空调系统的控制策略和系统运行参数;在运营阶段,评估中央空调系统、冷水机组、冷冻泵、冷却泵及冷却塔的能效,具有可以在中央空调系统全生命周期进行智能诊断,无需依赖人工巡检和巡检人员的经验判断,诊断效率较高且较为准确的优点。
本发明授权一种中央空调系统全生命周期的智能诊断方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种中央空调系统全生命周期的智能诊断方法,其特征在于,包括: 在选型阶段,评估中央空调系统的设备选型与能效; 在校验阶段,校验传感器的准确性,评估冷冻水的水力分布是否平衡及冷却水的水力分布是否平衡; 在调试阶段,评估所述中央空调系统的控制策略和系统运行参数; 在运营阶段,评估所述中央空调系统、冷水机组、冷冻泵、冷却泵及冷却塔的能效; 其中,在选型阶段,评估中央空调系统的设备选型与能效,包括: 获取冷水机组在多个运行时间点的负载率及所述中央空调系统的工作区域的实际温度; 基于所述冷水机组在多个运行时间点的负载率、所述中央空调系统的工作区域的实际温度及所述中央空调系统的工作区域的设定温度,评估所述中央空调系统的设备选型; 所述在校验阶段,校验传感器的准确性,包括: 将历史运行数据中的制冷量或制冷站的能耗与室外湿球温度进行回归分析,确定室外湿球温度置信上限和室外湿球温度置信下限,基于在运行点采集的室外湿球温度及所述室外湿球温度置信上限和所述室外湿球温度置信下限,判断室外湿球温度传感器是否异常; 将历史运行数据中的冷冻水供回水温度与蒸发器的进出口温度进行回归分析,确定冷冻水供回水温度置信上限和冷冻水供回水温度置信下限,基于在运行点采集的冷冻水供回水温度及所述冷冻水供回水温度置信上限和所述冷冻水供回水温度置信下限,判断冷冻水供回水温度传感器是否异常; 将历史运行数据中的冷却水供回水温度与冷凝器的进出口温度进行回归分析,确定冷却水供回水温度置信上限和冷却水供回水温度置信下限,基于在运行点采集的冷却水供回水温度及所述冷却水供回水温度置信上限和所述冷却水供回水温度置信下限,判断冷却水供回水温度传感器是否异常; 将历史运行数据中的冷冻水流量与制冷站的能耗进行回归分析,确定冷冻水流量置信上限和冷冻水流量置信下限,基于在运行点采集的冷冻水流量及所述冷冻水流量置信上限和所述冷冻水流量置信下限,判断冷冻水流量传感器是否异常; 在调试阶段,评估所述中央空调系统的控制策略和系统运行参数,包括: 确定所述中央空调系统执行开关机、加减载策略时,开启或关闭设备的情况; 将历史运行数据中的冷冻水供水温度与负荷或室外湿球温度进行回归分析,确定冷冻水供水温度置信上限和冷冻水供水温度置信下限,基于在运行点采集的冷冻水供水温度及所述冷冻水供水温度置信上限和所述冷冻水供水温度置信下限,判断所述运行点的冷冻水供水温度是否异常; 将历史运行数据中的冷却水回水温度与负荷或室外湿球温度进行回归分析,确定冷却水回水温度置信上限和冷却水回水温度置信下限,基于在运行点采集的冷却水回水温度及所述冷却水回水温度置信上限和所述冷却水回水温度置信下限,判断所述运行点的冷却水回水温度是否异常; 将历史运行数据中的冷冻水供回水温差与负荷或室外湿球温度进行回归分析,确定冷冻水供回水温差置信上限和冷冻水供回水温差置信下限,基于在运行点采集的冷冻水供回水温差及所述冷冻水供回水温差置信上限和所述冷冻水供回水温差置信下限,判断所述运行点的冷冻水供回水温差是否异常; 将历史运行数据中的冷却水供回水温差与负荷或室外湿球温度进行回归分析,确定冷却水供回水温差置信上限和冷却水供回水温差置信下限,基于在运行点采集的冷却水供回水温差及所述冷却水供回水温差置信上限和所述冷却水供回水温差置信下限,判断所述运行点的冷却水供回水温差是否异常; 在运营阶段,评估所述中央空调系统、冷水机组、冷冻泵、冷却泵及冷却塔的能效,包括: 将历史运行数据中的系统能耗分别与制冷量室外湿球温度进行回归分析,确定系统能耗置信上限和系统能耗置信下限,基于运行点的系统能耗及所述系统能耗置信上限和所述系统能耗置信下限,判断所述运行点是否为异常点; 将历史运行数据中的冷水机组能效分别与蒸发温度、冷凝温度及部分负荷率进行回归分析,确定冷水机组能效置信上限和冷水机组能效置信下限,基于运行点的冷水机组能效及所述冷水机组能效置信上限和所述冷水机组能效置信下限,判断所述运行点是否为异常点; 将历史运行数据中的冷冻泵的能效分别与制冷量、冷冻泵的扬程、冷冻水的流量及冷冻泵的效率进行回归分析,确定冷冻泵的能效置信上限和冷冻泵的能效置信下限,基于运行点的冷冻泵的能效及所述冷冻泵的能效置信上限和所述冷冻泵的能效置信下限,判断所述运行点是否为异常点; 将历史运行数据中的冷却泵的能效别与制冷量、冷却泵的扬程、冷却水的流量及冷却泵的效率进行回归分析,确定冷却泵的能效置信上限和冷却泵的能效置信下限,基于运行点的冷却泵的能效及所述冷却泵的能效置信上限和所述冷却泵的能效置信下限,判断所述运行点是否为异常点; 将历史运行数据中的冷却泵的能效分别与制冷量及冷却塔的风量进行回归分析,确定冷却泵的能效置信上限和冷却泵的能效置信下限,基于运行点的冷却泵的能效及所述冷却泵的能效置信上限和所述冷却泵的能效置信下限,判断所述运行点是否为异常点。
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