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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种小时尺度的人口时空分布估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115758063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211202296.6，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种小时尺度的人口时空分布估计方法是由刘永红;付怿昕;钟慧;徐锐设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种小时尺度的人口时空分布估计方法在说明书摘要公布了：本发明针对现有技术的局限性，提出了一种小时尺度的人口时空分布估计方法；本发明通过将动态位置服务数据与基于多环形缓冲区构建的人口空间预测数据结合，可以有效解决现有的人口分布数据存在的时间特征缺失及分辨率不高等问题，实现对人口分布时空特征的精细刻画。

本发明授权一种小时尺度的人口时空分布估计方法在权利要求书中公布了：1.一种小时尺度的人口时空分布估计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，获取目标区域内各行政单元的人口普查数据、POI数据、建筑物的面积数据与高度数据、路网数据以及腾讯位置数据，对以上各类数据进行坐标系转换并与目标区域内各行政单元的边界进行匹配与空间连接； S2，根据所述步骤S1的处理结果，利用所述POI数据的人口相关性找到各行政单元的人口密度峰值点； S3，通过对各行政单元的人口密度峰值点进行二维高斯分布的概率密度计算，实现基于二维高斯模型的初步人口空间分布； S4，以各行政单元的人口密度峰值点为圆心，为目标区域内各行政单元建立多环缓冲区；根据所述步骤S1的处理结果，获取各缓冲区内的人口数量、建筑物面积数据与高度数据、路网长度数据和各类POI数据； S5，以所述步骤S3得到的初步人口空间分布为基础，以所述步骤S4的处理结果作为输入变量，运用随机森林模型得到预设的空间分辨率下的人口预测数据； S6，将所述步骤S5得到的人口预测数据与所述腾讯位置数据融合，实现预设的空间分辨率与时间分辨率下的城市人口分布； 在所述步骤S6中，通过以下方式将所述步骤S5得到的人口预测数据与所述腾讯位置数据融合： 采用比重系数法，找到离目标区域内任意网格最近的腾讯位置数据，将腾讯位置数据在任意时段的定位数据比上预设时长的平均定位数据，获得预设时长内的定位数据变化系数，将预设的空间分辨率下的人口预测数据与所述定位数据变化系数相乘，获得预设的空间分辨率与时间分辨率下的城市人口分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。