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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利人脸识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115527257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211203806.1，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸识别方法及装置是由张汝榛;张华;麦培元;魏雪玲设计研发完成，并于2022-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种人脸识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取待识别目标的可见光人脸图像以及红外人脸图像；对所述红外人脸图像进行增强处理，得到处理后的红外人脸图像；将所述可见光人脸图像以及所述处理后的红外人脸图像进行通道融合，得到融合图像；将所述融合图像输入到预设的人脸识别模型中，得到所述人脸识别模型输出的所述待识别目标的人脸识别结果，其中，所述人脸识别模型为采用训练样本对预设的机器学习模型进行训练得到的，所述训练样本包括：将用于模型训练的可见光人脸图像与对应的增强处理后的红外人脸图像进行通道融合得到的融合图像。本发明提高了光照条件不好的情况下人脸识别的准确性。

本发明授权人脸识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别目标的可见光人脸图像以及红外人脸图像； 对所述红外人脸图像进行图像反转处理，得到第一处理图像； 计算所述红外人脸图像的全图信噪比以及所述红外人脸图像中每个区域各自的信噪比； 计算每个区域各自的信噪比与全图信噪比之间的比值，并根据所述比值确定每个区域各自对应的阈值； 根据所述阈值为所述红外人脸图像重新分配像素，然后对每个区域进行直方图处理，得到第二处理图像； 将所述红外人脸图像、所述第一处理图像以及所述第二处理图像各作为一个通道进行通道融合，得到处理后的红外人脸图像； 将所述可见光人脸图像以及所述处理后的红外人脸图像进行通道融合，得到融合图像； 将所述融合图像输入到预设的人脸识别模型中，得到所述人脸识别模型输出的所述待识别目标的人脸识别结果，其中，所述人脸识别模型为采用训练样本对预设的机器学习模型进行训练得到的，所述训练样本包括：将用于模型训练的可见光人脸图像与对应的增强处理后的红外人脸图像进行通道融合得到的融合图像。

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