国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司孙成群获国家专利权
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龙图腾网获悉国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司申请的专利油中溶解气在线监测数据识别方法、系统、存储器及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115586321B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211205533.4，技术领域涉及：G01N33/28；该发明授权油中溶解气在线监测数据识别方法、系统、存储器及设备是由孙成群;郝宝欣;范青;陈俣;汤宁;赵高峰;犹锋;王虎;言巍巍;张子谦;田大东;张玮;储惠设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本油中溶解气在线监测数据识别方法、系统、存储器及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种油中溶解气在线监测数据识别方法、系统、存储器及设备，该方法以预处理油中溶解气时间序列样本的均值与标准差、时间序列样本的欧拉距离及标准差、时间序列样本间差值、均值及标准差作为统计特征，根据拉以达法则，计算统计特征分布上下限，构建油中溶解气参考序列；利用灰色关联分析方法计算待测试时间序列与参考序列间的关联度值；依据关联度值大小识别待测试数据正常与否。本发明能够有效、合理的处理多维数据异常识别问题，为油浸式变压器运行状态评价与故障诊断提供准确、可靠的依据。
本发明授权油中溶解气在线监测数据识别方法、系统、存储器及设备在权利要求书中公布了：1.油中溶解气在线监测数据识别方法，其特征在于，包括： 基于油浸式变压器油中溶解气在线监测数据时间序列样本的多维统计特征，构建油中溶解气参考序列；所述在线监测数据时间序列样本由5种特征气体的含量特征构成，包括氢气、甲烷、乙烷、乙烯和乙炔；所述多维统计特征包括：所有时间序列对应特征气体的均值、所有时间序列对应特征气体的标准差、所有时间序列对应特征气体的均值之间的欧拉距离均值、所有时间序列对应特征气体的均值之间的标准差、相邻时间序列样本差值序列均值和相邻时间序列样本差值序列均值对应的标准差；所述构建油中溶解气参考序列包括：基于拉以达法则，建立油中溶解气在线监测数据正常值上限与下限；基于拉以达法则，建立油中溶解气在线监测数据异常值上限与下限；将计算的各均值、正常值上限与下限以及异常值上限与下限的时间序列作为油中溶解气参考序列； 计算油浸式变压器油中待检测溶解气监测数据与所述油中溶解气参考序列间的关联度值； 根据所述关联度值识别待检测溶解气监测数据状态；所述状态包括正常和异常。
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