浙江大学饶传坤获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种一定区域范围的点数据空间聚集度测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510340B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211226954.5，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权一种一定区域范围的点数据空间聚集度测量方法是由饶传坤;许琼怡;金利设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种一定区域范围的点数据空间聚集度测量方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种一定区域范围的点数据空间聚集度测量方法，属于空间计量地理技术领域。包括：针对待测量区域，将区域范围内的待测量人口或者设施数据转换为点数据的位置分布信息；根据点数据的位置分布信息，计算待测量区域范围内的所有点数据之间的实际距离之和；设定所有点数据在待测量区域范围内呈均匀分布的假定状态，计算假定状态下的所有点数据之间的距离之和；计算该区域范围内的人口或者设施数据的空间聚集度，并进行等级划分，空间聚集度数值越小，表示聚集程度越高。本发明的测量方法以空间距离为依据，更强调空间性，适用范围广，可解释性强，准确度高。
本发明授权一种一定区域范围的点数据空间聚集度测量方法在权利要求书中公布了：1.一种一定区域范围的点数据空间聚集度测量方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：针对待测量区域，将区域范围内的待测量人口或者设施数据转换为点数据的位置分布信息； S2：根据点数据的位置分布信息，计算待测量区域范围内的所有点数据之间的实际距离之和D； S3：设定所有点数据在待测量区域范围内呈均匀分布的假定状态，计算假定状态下的所有点数据之间的距离之和D′； S4：计算该区域范围内的人口或者设施数据的空间聚集度： 其中，A表示空间聚集度； S5：对步骤S4计算得到的空间聚集度进行等级划分，空间聚集度数值越小，表示聚集程度越高。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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