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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种高比例风电消纳场景下的电力系统优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115579868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211241790.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种高比例风电消纳场景下的电力系统优化方法是由李远征;何尚洋;李曦;余超凡;罗成;杨凯设计研发完成，并于2022-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高比例风电消纳场景下的电力系统优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高比例风电消纳场景下的电力系统优化方法，属于风电并网后的最优潮流计算领域，包括：构建以最小化弃风量、电压裕度、静态电压稳定裕度、发电成本以及最大化线路裕度为目标的概率最优潮流众目标优化模型，在预设的约束条件下求解模型，从所得解集中选取一个决策变量作为优化结果，并依此对各设备进行设置；决策变量包括：平衡节点以外的各节点的有功功率输出，各发电机的端电压，各变压器的抽头比，各无功补偿壮装置输出的无功功率；约束条件包括有功功率平衡约束和无功功率平衡约束，以及各风电场景出现的概率之和为1。本发明能够在高比例风电并入电网的情况下，在降低发电成本、减少风电资源浪费的同时，提高电网的运行安全。

本发明授权一种高比例风电消纳场景下的电力系统优化方法在权利要求书中公布了：1.一种高比例风电消纳场景下的电力系统优化方法，其特征在于，包括： 构建以最小化弃风量、电压裕度、静态电压稳定裕度、发电成本以及最大化线路裕度为目标的众目标概率最优潮流模型，在预设的约束条件下求解所述众目标概率最优潮流模型，从所得解集中选取一个决策变量作为优化结果，并按照所述优化结果对所述电力系统中各设备进行设置，完成优化； 其中，所述决策变量包括：平衡节点以外的各节点的有功功率输出，各发电机的端电压，各变压器的抽头比，各无功补偿壮装置输出的无功功率；所述预设的约束条件包括等式约束和不等式约束；所述等式约束包括：有功功率平衡约束和无功功率平衡约束，以及各风电场景出现的概率之和为1；所述不等式约束包括：各设备输出的有功功率和无功功率均在相应的最大值和最小值之间； 弃风量AW的计算方式包括：计算各风电场景接入电力系统后的弃风量，与风电场景出现的概率对应相乘后求和，将所得结果作为所述弃风量AW；任意的风电场景δk接入电力系统后，弃风量为各风电场的弃风量之和，其中，任意第j个风电场的弃风量Cj,k按照如下步骤计算： S1初始化所述弃风量Cj,k为Cj,k＝0； S2将所述风电场景δk接入电力系统后，进行潮流计算，以分别验证所述等式预设和所述不等式约束的满足情况，若均满足，则转入步骤S4；否则，转入步骤S3； S3按照Pwt,k＝Pwt,k–Cstep更新风电场景δk下的实际风电功率Pwt,k，并按照Cj,k＝Cj,k+Cstep更新弃风量Cj,k之后，转入步骤S2； S4输出当前的Cj,k，作为风电场景δk下第j个风电场的弃风量Cj,k； 其中，Pwt,k表示风电场景δk下的实际风电功率，Cstep为预设的弃风量。

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