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龙图腾网获悉中国水产科学研究院东海水产研究所;江苏省海洋水产研究所申请的专利基于YOLOv7-MO的毛虾捕捞目标识别与计数系统及其操作方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310271878.8，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权基于YOLOv7-MO的毛虾捕捞目标识别与计数系统及其操作方法是由张胜茂;孙月莹;戴阳;杨胜龙;唐峰华;王斐;熊瑛;伍玉梅;樊伟设计研发完成，并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于YOLOv7-MO的毛虾捕捞目标识别与计数系统及其操作方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于YOLOv7‑MO的毛虾捕捞目标识别与计数系统，包括硬件系统和软件系统，硬件系统包括毛虾捕捞船、网具、摄像头，摄像头包括五组，五组摄像头分别从5个方向进行拍摄，软件系统包括输入端input、主干网络backbone和网络输出端head，输入端input部分对输入的图片进行预处理，经过Mosaic数据增强、自适应图像填充、自适应锚框后得到RGB图片，输入到backbone中，输出端head部分是一个PAFPN结构。本申请对算法做了进一步改进，提升了算法在该领域的检测性能。使用SORT算法，以视频流为数据源，对检测到的目标进行追踪计数，实现中国毛虾捕捞渔船主要作业信息统计记录。

本发明授权基于YOLOv7-MO的毛虾捕捞目标识别与计数系统及其操作方法在权利要求书中公布了：1.基于YOLOv7-MO的毛虾捕捞目标识别与计数系统的操作方法，其特征在于，利用深度学习方法通过中国毛虾渔船EM视频数据实现毛虾捕捞作业目标识别和计数，具体包括如下步骤： 1图像获取：在实施中国毛虾限额捕捞的渔船上安装EM系统，获取毛虾捕捞过程的视频数据，通过通讯基站或移动硬盘设备将数据传输到服务器上； 2数据集构建：筛选有效视频片段，提取视频中关键的毛虾捕捞作业图像，对图像进行分类标注后构建目标检测数据集、目标跟踪计数数据集； 3毛虾捕捞作业目标检测网络构建：将构建的目标检测数据集输入到YOLOv7网络模型中进行训练，结合数据集的特征和实际需求对原始模型进行改进，以得到目标检测性能更高的模型作为毛虾捕捞作业跟踪计数的检测器； 4毛虾捕捞作业目标识别和计数实现：将采集筛选出的毛虾捕捞作业视频，使用改进后的SORT算法进行目标识别和计数实验； 5结果分析：对毛虾捕捞作业目标识别和计数结果进行评估，将模型输出的结果与人工核验的结果进行对比分析，验证方法的可行性； 采用精确度P、召回率R、平衡分数F1、模型参数量、浮点运算数FLOPs、查准率和查全率P-R曲线、F1曲线来评估目标检测模型的性能； F1是P和R的调和值，综合考虑了召回率和精确率对实验数据的影响，防止某一指标主导实验结果，计算公式如下所示： 浮点运算量FLOPs即模型计算量，其大小可以用来衡量模型复杂度； P-R曲线可以直观地显示出样本的精确率和召回率在总体数据上的关系，曲线与坐标轴围成的面积为类别平均精度AP值和各类平均精度mAP值，两者的计算公式如下所示： 使用ACP值来评估毛虾捕捞渔船作业的计数算法准确率，计算公式如下所示： 式中，S表示算法统计的basket或anchor数量，N表示人工统计的basket或anchor数量，i表示视频序号，j代表目标种类，M表示计数实验的视频段总数。

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