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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于预测高度抽象特征网络的雷电自动预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116611023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310528208.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于预测高度抽象特征网络的雷电自动预测方法是由李骞;张亮;丁新亚设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于预测高度抽象特征网络的雷电自动预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于预测高度抽象特征网络的雷电自动预测方法，包括以下步骤：步骤1，确定输入数据为6类气象要素数据并划分数据集为训练集和测试集；步骤2，预处理输入数据；步骤3，提取6类气象要素的抽象特征；步骤4，融合6类气象要素的抽象特征；步骤5，构建预测高度抽象特征网络；步骤6，还原抽象特征；步骤7，训练预测高度抽象特征网络；步骤8，校准网络预测雷电结果；步骤9，输出X1小时内雷电预测结果。通过上述方法，本发明能够自动、高效、精准地预测6小时内是否有雷电的情况。

本发明授权一种基于预测高度抽象特征网络的雷电自动预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于预测高度抽象特征网络的雷电自动预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，确定输入数据为6类气象要素数据并划分数据集为训练集和测试集； 步骤2，预处理输入数据； 步骤3，提取6类气象要素的抽象特征； 步骤4，融合6类气象要素的抽象特征； 步骤5，构建预测高度抽象特征网络； 步骤6，还原抽象特征； 步骤7，训练预测高度抽象特征网络； 步骤8，校准网络预测雷电结果； 步骤9，输出X1小时内雷电预测结果； 步骤5包括以下步骤： 步骤5-1，所述预测高度抽象特征网络采用门控循环单元GRU网络：GRU网络中更新门update和重置门rest的计算如下： update＝σw1[ht-1,xt]+b2， rest＝σw2[ht-1,xt]+b2； 其中，σ为0到1的参数值，控制写入记忆的内容和保留以前记忆的内容；w1和w2为0到1的参数值，控制前一时刻的隐藏层；ht-1为前一时刻的隐藏层，xt为当前时刻的输入；b2为偏置参数； 步骤5-2，所述预测高度抽象特征网络的结构采用串联堆叠结构，将n个单元GRU网络分六组进行串联堆叠在一起，每组GRU网络输出为1个小时的预测抽象特征； 步骤6包括以下步骤： 步骤6-1，构建解码器：解码器的结构单元采用与编码器同样的双层串联的卷积操作和激活操作，激活函数选择ReLU函数，与编码器不同的是进行反卷积操作； 步骤6-2，还原预测后的高度抽象特征：采用解码器还原经过预测高度抽象特征网络预测后的高度抽象特征，其中解码器的结构单元数量与编码器中的结构单元数量相同，输入数据每经一个结构单元，形状大小扩大为为原来的2倍，经过拥有Y1个结构单元的解码器后，输入数据的大小和原来相同。

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