清华大学深圳国际研究生院李强获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利适用于嵌入式系统的压缩感知信道估计算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116668240B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310652182.X，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权适用于嵌入式系统的压缩感知信道估计算法是由李强;舒明瑞;陈文颖;方晓雪设计研发完成，并于2023-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本适用于嵌入式系统的压缩感知信道估计算法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适用于嵌入式系统的压缩感知信道估计算法，其特征在于，包括如下步骤：S1、初始化残差向量、索引集和支撑集；S2、计算残差向量与感知矩阵的内积，寻找最匹配向量；S3、更新索引集和支撑集；S4、通过最小二乘法估计信道响应；S5、更新残差向量；S6、判断是否达到预设的迭代停止条件；若达到，则停止迭代，输出当前最新的信道响应；若未达到，则以当前最新的残差向量返回步骤S2继续迭代。
本发明授权适用于嵌入式系统的压缩感知信道估计算法在权利要求书中公布了：1.一种适用于嵌入式系统的压缩感知信道估计算法，其特征在于，包括如下步骤： S1、初始化残差向量、索引集和支撑集； S2、计算残差向量与感知矩阵的内积，寻找最匹配向量； S3、更新索引集和支撑集； S4、通过最小二乘法估计信道响应； S5、更新残差向量； S6、判断是否达到预设的迭代停止条件；若达到，则停止迭代，输出当前最新的信道响应；若未达到，则以当前最新的残差向量返回步骤S2继续迭代； 步骤S4包括： S41、对导频插入进行优化，使压缩感知的感知矩阵变成一个对角方阵； S42、通过对角方阵的性质，避开求逆运算以简化最小二乘法； S43、用傅里叶变换矩阵列向量元素平方和为常数的性质简化最小二乘法，通过最小二乘法求预测的信道响应。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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