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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利活体检测模型训练及活体检测方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116884097B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310703457.8，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权活体检测模型训练及活体检测方法、装置、设备和介质是由张国生设计研发完成，并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本活体检测模型训练及活体检测方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种活体检测模型训练及活体检测方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域。该活体检测模型的训练方法包括：采用目标场景的活体检测模型对样本图像进行处理，以获得所述样本图像的预测检测结果；基于所述目标场景的度量指标的指标值，确定所述目标场景的奖励值；基于所述样本图像的真实检测结果、所述样本图像的预测检测结果和所述目标场景的奖励值，构建所述目标场景的损失函数；基于所述目标场景的损失函数，调整所述目标场景的活体检测模型的模型参数。本公开可以提升活体检测的精准度。

本发明授权活体检测模型训练及活体检测方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种活体检测模型的训练方法，包括： 采用目标场景的活体检测模型对样本图像进行处理，以获得所述样本图像的预测检测结果； 基于所述目标场景的度量指标的指标值，确定所述目标场景的奖励值； 基于所述样本图像的真实检测结果、所述样本图像的预测检测结果和所述目标场景的奖励值，构建所述目标场景的损失函数； 基于所述目标场景的损失函数，调整所述目标场景的活体检测模型的模型参数； 所述基于所述目标场景的度量指标的指标值，确定奖励值，包括： 采用所述目标场景的活体检测模型对测试图像进行处理，以获得所述测试图像的预测检测结果； 对所述测试图像的预测检测结果，以及所述测试图像的真实检测结果进行统计，以获得所述度量指标的当前时刻的指标值； 基于所述当前时刻的指标值，确定所述目标场景的奖励值； 所述基于所述样本图像的真实检测结果、所述样本图像的预测检测结果和所述目标场景的奖励值，构建所述目标场景的损失函数，包括： 基于所述样本图像的真实检测结果和所述样本图像的预测检测结果，构建初始损失函数； 对所述奖励值与所述初始损失函数进行相乘运算，以获得所述目标场景的损失函数。

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