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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于产品构型图的配置方案智能求解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310864085.7，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种基于产品构型图的配置方案智能求解方法是由王自立;潘智炜;张树有;裘乐淼;王阳设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于产品构型图的配置方案智能求解方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于产品构型图的配置方案智能求解方法。该方法的步骤如下：获取历史客户订单数据和对应的物料清单，建立所有配置模块集合、配置结构集合以及配置结果集合；根据订单具体的客户需求信息构建节点特征矩阵，根据订单的配置模板信息构建邻接矩阵；根据订单的配置结果构建标签矩阵；将节点特征数据集、邻接矩阵数据集以及标签数据集输入到定制产品配置方案智能求解模型进行训练，获得训练好的智能求解模型；当新的订单数据创建时，首先根据配置结构以及配置参数确定特征矩阵，然后用智能求解模型求解完整的配置方案。本发明避免了配置知识的获取、表示、维护和更新过程，并且直接输出完整的物料清单，从而提高定制产品配置设计效率。

本发明授权一种基于产品构型图的配置方案智能求解方法在权利要求书中公布了：1.一种基于产品构型图的配置方案智能求解方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 1获取定制产品数据库中的历史客户订单数据，对于每条订单数据，识别订单数据中所有配置模块及其对应的配置参数并构建配置模块集合，搜寻订单数据中所有配置结构并构建配置结构集合，查找订单数据中所有配置模块对应的实例以及实例的数量构建配置实例集合； 2根据配置模块集合建立节点特征矩阵； 根据配置结构集合构建邻接矩阵； 对配置实例集合中的各个实例进行编码，建立标签矩阵； 3针对每一类配置结构，构建定制产品配置方案智能求解模型，定制产品配置方案智能求解模型的输入包括节点特征矩阵以及邻接矩阵，输出为各个配置模块的标签向量； 4按照配置结构对历史订单数据进行分类，获得不同配置结构的训练数据集并进行数据预处理，将训练数据集输入步骤3对应的模型进行训练； 5根据新的客户订单数据按步骤2构建邻接矩阵和节点特征矩阵，将节点特征矩阵和邻接矩阵输入步骤4训练好的智能求解模型中，输出定制产品的标签向量，将标签向量进行解码转换得到对应的实例，整合并展示定制产品的配置结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。