北京理工大学庄胤获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种协同度量的小样本分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274700B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311252965.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种协同度量的小样本分类方法是由庄胤;刘雨晴;陈禾;张桐;陈亮设计研发完成，并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种协同度量的小样本分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种协同度量的小样本分类方法，包括，基于支持样本和查询样本获取不同粒度的全局空间语义关系和局部空间语义关系；将每个粒度的全局空间语义关系和局部空间语义关系进行融合，获得每个粒度的全局‑局部融合空间语义关系；采用最小和特征集距离度量方法在所述多粒度空间语义关系集上进行协同度量决策，获得预测概率分布；利用标签优化多粒度协同度量模型，获得用于分类的多粒度协同度量模型；将待分类图像输入用于分类的多粒度协同度量模型，获得待分类图像的分类结果。本发明可以有效地捕获潜在的空间判别性语义信息，提高小样本条件下的图像分类性能，解决了在有限样本条件下模型容易出现崩溃和过拟合的技术问题。
本发明授权一种协同度量的小样本分类方法在权利要求书中公布了：1.一种协同度量的小样本分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S101：在有标签光学遥感图像上构造第一数目个任务，每个所述任务包括支持样本和查询样本； 其中，支持样本的数量不超过10个； S102：将所述支持样本和查询样本输入多粒度协同度量模型，获取不同粒度的全局空间语义关系和不同粒度的局部空间语义关系； S103：将每一个粒度上的全局空间语义关系和局部空间语义关系进行融合，获得每一个粒度的全局-局部融合空间语义关系； S104：将不同粒度的全局-局部融合空间语义关系组合，获得多粒度空间语义关系集； S105：采用最小和特征集距离度量方法在所述多粒度空间语义关系集上进行协同度量决策，以获得预测概率分布； S106：利用标签优化多粒度协同度量模型，以获得用于分类的多粒度协同度量模型； S107：将待分类图像输入所述用于分类的多粒度协同度量模型，以获得所述待分类图像的分类结果，所述分类结果指示所述待分类图像的类别信息。
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