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龙图腾网获悉安徽省国家电投和新电力技术研究有限公司申请的专利一种极端天气下设备异常评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119047875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411147417.0，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种极端天气下设备异常评估方法是由杨帆设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种极端天气下设备异常评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及风轮异常检测领域，具体为一种极端天气下设备异常评估方法；先通过滤波对振动信号中各频率的信号进行分离，获取基频信号和3倍频信号，通过对比二者的振幅，从基频信号和3倍频信号中提取出第一故障信号，再通过进一步计算第一信号中与第一故障信号相对应时刻的复杂度，从而实现第二故障信号的提取，最后再通过建立故障率函数模型，计算跨越时长范围内第二故障信号出现故障的概率，并与故障率阈值进行对比，来判断风力发电机的风轮是否发生故障，通过本方式自动快速的识别电站中所有风力发电机风轮是否出现松动，不需要再对各个风轮依次进行检查；解决了目前通过半人工的方式依次检测风轮的状态时，进度较慢的问题。

本发明授权一种极端天气下设备异常评估方法在权利要求书中公布了：1.一种极端天气下设备异常评估方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1、获取风力发电机风轮包含轴向和径向振动的振动信号； S2、对振动信号进行滤波，分离振动信号中的基波信号和谐波信号，并获取不同频率信号的振幅，以获得第一信号； S3、对比第一信号中的基频信号和3倍频信号的幅值，以获得第一故障信号；在步骤S3中，具体包括如下步骤： S31、获取第一信号中基频信号和3倍频信号； S32、设定基频振幅阈值，判断基频信号的基频振幅是否大于第一振幅阈值； 若是，则提取基频振幅大于第一振幅阈值的基频信号，和对应时刻的3倍频信号，以获得第二信号； 若否，则结束； S33、设置基础倍数，并计算切向的3倍频振幅的第二振幅；第二振幅的计算公式为： 上式中，表示切向的3倍频振幅的第二振幅,A3表示切向的3倍频振幅，τ表示基础倍数； S34、判断第二信号中切向的基频振幅是否大于切向的3倍频振幅的第二振幅； 若是，则提取对应时刻的第二信号，以获得第三信号； 若否，则结束； S35、计算第三信号中各基频信号和3倍频信号的持续时长；持续时长的计算公式为： Δti＝t1i-t0i 上式中，Δti表示第i个第三信号的持续时长，t0i和t1i分别表示第i个第三信号的初始时刻和最后时刻； S36、设置时长阈值，并挑选出持续时长大于时长阈值的第三信号，以生成第一故障信号； S4、计算第一信号中与第一故障信号相对应时刻的复杂度，并挑选出复杂度大于复杂度阈值时刻所对应的第一故障信号，以生成第二故障信号； S5、获取第二故障信号的跨越时长范围和不存在第二故障信号的空白时刻并计算填充量，设置故障率函数模型，之后将跨越时长范围、空白时刻以及所对应的填充量输入到故障率函数模型以获得故障率； S6、根据极端天气时间中第二故障信号的总故障率是否超过故障率阈值，判断风力发电机风轮是否发生故障； 若是，则输出风力发电机风轮异常的提示信息； 若否，则输出无异常的提示信息。

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