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龙图腾网获悉中安华邦(北京)安全生产技术研究院股份有限公司申请的专利一种基于视觉识别的安全生产隐患/风险辨别排查方法与训练系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119089382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411179125.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于视觉识别的安全生产隐患/风险辨别排查方法与训练系统是由李进;鲍飞;赵守超;褚飞;樊延欣;杜锦涛设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉识别的安全生产隐患/风险辨别排查方法与训练系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业自动化和智能控制领域，尤其涉及一种基于视觉识别的安全生产隐患风险辨别排查方法与训练系统，通过高光谱图像、红外热图像和振动传感数据的采集，进行数据清洗、特征提取和归一化处理，生成融合特征数据。利用边缘计算设备和深度强化学习算法对融合特征数据进行实时监测和比对，通过稀疏表示和多层次时空分析进行异常检测与隐患评估，最终生成综合隐患评估报告；本发明能够实时、高效地识别和评估生产过程中的隐患，提高生产安全性和可靠性。

本发明授权一种基于视觉识别的安全生产隐患/风险辨别排查方法与训练系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉识别的安全生产隐患风险辨别排查方法，其特征在于，包括以下步骤： 实时采集生产线上的高光谱图像数据、红外热图像数据和振动传感数据，并进行清洗、特征提取和归一化处理，生成融合特征数据； 利用边缘计算设备和深度强化学习算法对所述融合特征数据进行实时监测和比对，包括：初步比对、聚类分析和深度强化学习优化，生成优化后的比对结果数据； 所述实时监测与比对包括：通过边缘计算设备对所述融合特征数据进行初步比对，生成初步比对结果数据，其中初步比对通过计算实时特征数据与动态基准模型之间的欧氏距离实现，动态基准模型代表正常生产状态下的特征数据，通过实时特征数据与基准模型的比较，识别出异常情况，所述欧氏距离计算公式为： 其中，D表示欧氏距离；n表示特征维度数量；xi表示实时特征数据中的第i个特征值；yi表示动态基准模型中的第i个特征值； 通过稀疏表示、多层次时空分析和因果分析对所述优化后的比对结果数据进行异常检测与隐患评估，生成综合隐患评估报告，并根据所述综合隐患评估报告反馈调整动态基准模型和采集高光谱图像数据、红外热图像数据以及振动传感数据的检测参数。

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