西北工业大学刘洋获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利双成本驱动的网络传播级联智能感知与溯源方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119182582B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411249461.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权双成本驱动的网络传播级联智能感知与溯源方法及装置是由刘洋;张龙龙;王震;高超;王茜;李学龙设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本双成本驱动的网络传播级联智能感知与溯源方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种双成本驱动的网络传播级联智能感知与溯源方法及装置，包括：步骤一：根据基础网络的拓扑结构信息，确定最优目标监视器集合Vo；步骤二：根据历史传播集合ζ的信息，智能优化所述监视器Vo的组态，确定传播爆发高效感知集合步骤三：根据所述爆发感知集合并结合从特定爆发中获取到的实时信息，动态确定导致爆发的初始传播源。通过本发明提供的方法，能够在较低的成本付出下，实现稳定高效的传播源动态溯源。
本发明授权双成本驱动的网络传播级联智能感知与溯源方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种双成本驱动的网络传播级联智能感知与溯源方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：根据基础网络的拓扑结构信息，确定最优目标监视器集合Vo； 对于特定网络GV,E，V,W分别表示网络中的顶点集合和边集合；给定监视器集合的大小no和超参数x，采用高效混合算法EHA，用于第一阶段TSS-I中的最优目标监视器集合Vo的求解； 所述高效混合算法EHA包括：用于获取监视器集合Vo初始解的BPD算法和对监视器集合Vo初始解进行有效改进的EPP算法； 步骤2：根据历史传播集合ζ的信息，智能优化最优目标监视器集合Vo的组态，确定传播爆发感知集合 对于特定网络GV,E、监视器集合Vo和节点顺序序列S，给定爆发集合ζ，引入基于网络结构的策略NSS和基于贪婪的策略GDS确定监视器集合Vo中节点的检查顺序，智能地构建第二阶段TSS-II中所述爆发感知集合 步骤3：根据爆发感知集合并结合从特定爆发中获取到的实时信息，动态确定导致爆发的初始传播源； 对于特定网络GV,E，感知集对于第三阶段TSS-III，采用基于渗流的贪婪策略PGS和CIR算法，通过动态检查节点智能地优化候选集Vc并最小化动态推断监视器集合
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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