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龙图腾网获悉杭州继保电气集团有限公司申请的专利光伏储能电站远程监控物联物控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119093598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411279180.1，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权光伏储能电站远程监控物联物控方法及系统是由杨清翼;朱广尧;杜鹃;马金星;高正;俞路航;祝龙;郭艳;黄杰设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏储能电站远程监控物联物控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏电站监控技术领域，特别涉及光伏储能电站远程监控物联物控方法及系统，通过数据采集装置采集储能电池的状态数据、电网功率数据和继电器状态数据，并通过物联网发送至云端；从云端获取储能电池的状态数据和电网功率数据，通过功率监控模型对电池储能状态和电网功率数据分析；通过融合监控模型，将继电器状态数据、电池状态数据和电网功率数据融合，预测继电器的投切状态，自动控制储能电池与电网和或光伏发电单元的正常连接或断开。本发明结合储能电站现有的组成结构，使用机器学习算法模型，监控电网的功率，预测电网功率的变化，自动控制继电器动作，利用储能电池的充放电来调节电网功率。

本发明授权光伏储能电站远程监控物联物控方法及系统在权利要求书中公布了：1.光伏储能电站远程监控物联物控方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 通过数据采集装置采集储能电池的状态数据、电网功率数据和继电器状态数据，并通过物联网发送至云端； 从云端获取储能电池的状态数据和电网功率数据，通过功率监控模型对电池储能状态和电网功率数据分析，包括： 构建功率监控模型：采用LSTM神经网络构建功率监控模型，预测电网未来的功率状态； 从电网数据库中获取电网的历史功率数据，所述的历史功率数据包括无功功率数据和有功功率数据； 对无功功率数据和有功功率数据进行预处理后，进行归一化处理，形成无功功率数据集和有功功率数据集； 使用滑动时间窗口采集有功功率数据集中的数据，形成有功功率时间序列，从有功功率时间序列选取多个数据构成训练序列一和对应的输出序列一； 使用滑动窗口采集无功功率数据集中的数据，形成无功功率时间序列，从无功功率时间序列选取多个数据构成训练序列二和对应的输出序列二； 使用多个LSTM层和密集输出层的神经网络构建有功功率监测模型和无功功率监测模型； 将一段时间长度的训练序列一和对应输出序列一输入到有功功率监控模型中，进行训练； 将一段时间长度的训练序列二和对应输出序列二输入到无功功率监控模型中，进行训练； 输入最新一段时间长度的有功功率数据到训练好的有功率监控模型中，输出未来一段时间的有功预测有功功率值； 输入最新一段时间长度的无功功率数据到训练好的无功功率监控模型中，输出未来一段时间的无功预测有功功率值； 设置有功功率阈值和无功功率阈值； 当预测有功功率值，认为电网在未来一段时间的有功功率正常，其中分别为有功功率收敛值和无功功率收敛值； 如果或者则认为电网在未来若干时刻的功率异常，需要进行调整，并生成对应异常时刻的状态值，用于标识电网功率的状态，所述状态值； 如果，则认为电网有功功率过高，通过储能电池吸收多余的电能，包括以下步骤： 在变流器和电站输出母线之间连接继电器一； 在汇流箱与变流器之间连接继电器二； 当时，继电器一断开，继电器二闭合，通过光伏发电单元为储能电池包充电； 如果，则认为电网的无功功率过高，储能电池通过变流器放电来进行无功功率的调节；包括以下步骤： 当时，继电器一闭合，继电器二断开； 变流器调整输出电压的相位，使电流和电压之间形成相位差，从而实现对电网无功功率的吸收或者补偿； 构建融合监控模型：通过回归算法构建融合监控模型； 获取多个时刻的有功功率、无功功率、电池电量，经过归一化后，构成融合数据矩阵，其中分别表示时刻的有功功率、无功功率和储能电池电量，； 融合矩阵的每行为一个融合数据向量，将不同时刻的融合数据向量为模型的输入，输入到融合监控模型中；所述融合监控模型为： ，其中为截距，为分别回归系数，为修整参数，为时刻时继电器的投切状态预测值； 通过融合监控模型，将继电器状态数据、电池状态数据和电网功率数据融合，预测继电器的投切状态，自动控制储能电池与电网和或光伏发电单元的正常连接或断开； 所述自动控制储能电池与电网和或光伏发电单元的正常连接或断开，包括以下步骤： 构建继电器控制矩阵，； 通过继电器控制矩阵，控制时刻对应控制继电器的闭合和断开，以此来实现光伏发电单元与储能电池间的连接和断开，当时，继电器断开，当时，继电器闭合； 融合监控模型的输出为时刻时继电器投切状态的预测值，其中；，为继电器个数； 当时，对应的继电器断开，当时，对应的继电器闭合； 所述储能电池的状态数据包括电池温度、电池电量、电池电压； 所述电网功率数据包括电网电压、电网电流、电网无功功率、电网有功功率； 所述继电器状态数据包括继电器电流、继电器投切状态。

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