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龙图腾网获悉中通服和信科技有限公司申请的专利一种基于数据分析的智能问答系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411287913.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于数据分析的智能问答系统是由张吉耀;周伟;邓学杰;张成;潘培胜设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的智能问答系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的智能问答系统，包括数据收集与整合模块、数据分析与建模模块、模型库、用户导入模块、数据转换模块、数据分析模块、数据匹配模块与数据导出模块；所述数据收集与整合模块用于进行数据源确定、数据采集与数据整合；所述数据分析与建模模块用于进行数据分析和模型构建；所述模型库用于存储数据分析与建模模块中构建出的模型；所述用户导入模块用于需要进行智能问答的用户导入所需问答的内容；所述数据转换模块用于对用户导入所需问答的内容进行内容转换，获取到转换内容信息；所述数据分析模块用于对转换内容信息进行分析，获取到关键词信息。本发明能够进行更加准确快速的智能问答。

本发明授权一种基于数据分析的智能问答系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的智能问答系统，其特征在于，包括数据收集与整合模块、数据分析与建模模块、模型库、用户导入模块、数据转换模块、数据分析模块、数据匹配模块与数据导出模块； 所述数据收集与整合模块用于进行数据源确定、数据采集与数据整合； 所述数据分析与建模模块用于进行数据分析和模型构建； 所述模型库用于存储数据分析与建模模块中构建出的模型； 所述用户导入模块用于需要进行智能问答的用户导入所需问答的内容； 所述数据转换模块用于对用户导入所需问答的内容进行内容转换，获取到转换内容信息； 所述数据分析模块用于对转换内容信息进行分析，获取到关键词信息； 所述数据匹配模块用于将关键词信息导入到模型库中，从模型库中检索与关键词匹配的问答模型； 所述数据导出模块用于将匹配出的问答模型导出； 所述数据收集与整合模块进行数据源确定、数据采集与数据整合的具体过程如下： 数据源确定，明确需要收集的数据类型，包括历史灾害数据、应急资源信息、现场监控数据与社交媒体舆情； 数据采集，利用爬虫技术、API接口或数据库同步的方式，从各类数据源中采集所需数据类型的相关数据； 数据整合，将采集到的相关数据进行预处理后，导入到数据库中； 所述数据分析和模型构建的具体过程如下： 运用描述性统计和推断性统计方法来揭示数据的内在规律和趋势； 通过预设算法自动或半自动地发现数据中的模式、关联与聚类，以识别隐藏的信息或预测未来趋势； 利用机器学习算法让计算机从数据中学习并改进其性能，获取数据分析结果： 基于数据分析的结果，选择与数据分析结果相匹配的模型类型； 根据选定的模型类型，使用数学语言或编程工具来进行建模； 之后进行模型验证； 问答评估信息包括评估通过与评估不通过，问答评估信息的获取过程如下： 提取出每次问答时的回复内容的相关信息，每次问答时的回复内容的相关信息包括用户提问时间点、系统回复时间点与用户在问答结束后的评分； 将用户提问时间点标记为T，将系统回复时间点标记为Y，用户在问答结束后的评分包括一类评分、二类评分与三类评分，三类评分数的具体数值＞二类评分数的具体数值＞一类评分数的具体数值，将问答结束后的评分标记为K； 先对T与Y进行处理，计算出每次问答的系统回复时间点Y与用户提问时间点T的差值，获取到单次回复时间差Yt； 之后计算出所有问答的单次回复时间差Yt的均值，获取到时间评估参数Ytt； 之后赋予时间评估参数Ytt一个修正值G1，赋予问答结束后的评分K一个修正值G2，G1+G2＝1,G1＞G2； 通过公式Ytt*G1+K*G2＝Yk，即获取到综合评估参数Yk； 当综合评估参数Y大于等于预设值时，即生成评估不通过； 当综合评估参数Y小于预设值时，即生成评估通过，通过历史数据或模拟数据对模型进行验证，验证通过后将模型导入模型库。

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