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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种面向航空复材制造热压成型工序的调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411315306.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种面向航空复材制造热压成型工序的调度优化方法是由谢乃明;丁靖淇;苏本涛设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向航空复材制造热压成型工序的调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向航空复材制造热压成型工序的调度优化方法，包括：步骤一：根据航空复材制造热压成型生产计划，以工件总延误时间最小为目标，建立热压成型生产计划排程目标函数；步骤二：建立考虑工件释放时间窗和机器适用性的二维热压成型工序批调度模型；步骤三：以所述目标函数为优化目标，以二维热压成型工序批调度模型为优化模型，利用嵌有自适应领域搜索策略的遗传算法求解得到热压成型生产计划排程方案。可以在最小化工件加工批次的同时显著降低工件的总延误时间，减少预浸料变质情况的出现，为提高热压成型生产效率，促进复材制造企业数字化和智能化转型升级创造条件。

本发明授权一种面向航空复材制造热压成型工序的调度优化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向航空复材制造热压成型工序的调度优化方法，其特征在于，包括： 步骤一：根据航空复材制造热压成型生产计划，以工件总延误时间最小为目标，建立热压成型生产计划排程目标函数； 步骤二：建立考虑工件释放时间窗和机器适用性的二维热压成型工序批调度模型； 步骤三：以热压成型生产计划排程目标函数为优化目标，以二维热压成型工序批调度模型为优化模型，利用嵌有自适应邻域搜索策略的遗传算法求解得到热压成型生产计划排程方案； 自适应邻域搜索设有针对最大延误工件的调整算子MTJ，用于将总延误时间最大的工件插入到适配性较好的同一批处理机的批次中： 记录整个分配方案中延误时间最长的工件i；筛选工件i所属的最大时间兼容工件集合中的所有工件对应的所有批次并从中筛选出符合工件i的机器兼容性的所有批次Bi；构造评价工件和批次适配性强弱的得分函数fb；根据各批次评价工件和批次适配性强弱的得分生成轮盘赌，依概率选择一个批次并将工件插入到该批次中，并对染色体个体的编码进行调整；评价工件和批次适配性的得分函数fb的计算公式如下： ； ，表示批次b的最早开始加工时间estb和工件i的最早开始加工时间esti的差值，越大，表明工件i的释放时间越接近批次b的最早可开始加工时间；，表示批次b的最晚开始加工时间lstb和工件i的最晚可开始加工时间lsti的差值，越大，表示工件i的外置时间和批次b的最晚可开始加工时间越接近；为分段函数，当pb-pi≥0，即批次的加工时间不小于工件的加工时间时，；当pb-pi0，即工件的加工时间超过了批次的加工时间时，；用来评价工件i插入前后，对批次b的加工时间的影响，当时，表示工件i插入到批次b后，不会增加整个批次的加工时间，当工件时，表明工件i加入到批次b后，批次的加工工件增加成为工件的加工时间，此时工件的加工时间相较于批次的加工时间的差值越大，越小；α代表工件的释放时间窗和批次的可开始加工时间窗两者间的兼容性对批次适配性的影响程度，β代表工件加工时间对批次适配性的影响，α+β＝1； 自适应邻域搜索设有针对相同批处理机上最大延误批次的调整算子MTB，用于将方案中总延误时间最长与同一批处理机中的其他批次进行调整： 选择总延误时间最长的批次b1，记录加工批次b1的批处理机记作M；筛选批处理机M中小于批次b1开始加工时间的批次组成集合B，从该批次组成集合B中随机选择一个批次b2；将批次b1和b2中的工件全部取出形成工件集合J，按照工件的降序排序，其目的是使预期交付时间更早且尺寸更大的工件优先安排加工；依照重新排序后的工件顺序替换染色体中工件集合J对应的基因片段，其中wi,hi为工件的宽和高；di为工件的预期交付时间； 自适应邻域搜索设有针对不同批处理机间批次的调整算子MTM，用于将方案中的随机一台批处理机上总延误时间最大的批次与适配性较好的批处理机上的批次进行调整： 随机选择一台批处理机M1，记录批处理机M1上总延误时间最大的批次b1；根据批次b1中所有工件的适用机器集合，筛选出最适用调整批次b1的批处理机M2；筛选出M2中完工时间小于批次b1的所有批次并随机选择一个批次b2记作被调整的批次；将批次b1和批次b2中的工件合并，删除不能同时适用批处理机M1和批处理机M2的工件，组成工件集合J，将集合J中的所有工件按照的值降序排序，确保交付任务更紧急、批处理机空间利用效率更高的工件优先安排加工；按照集合J中的工件顺序替换染色体中集合J对应的基因片段，其中wi,hi为工件的宽和高；di为工件的预期交付时间。

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