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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利一种茶叶高光谱图像ROI区域筛选方法和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411313213.X，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种茶叶高光谱图像ROI区域筛选方法和计算机设备是由吴伟斌;唐婷;叶靖锋;凌彩金;周巧仪;谢俊杰;吕金洪;贺松;李嘉堂设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种茶叶高光谱图像ROI区域筛选方法和计算机设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种茶叶高光谱图像ROI区域筛选方法和计算机设备，其中方法包括计算主叶脉图像和M类叶肉ROI的反射率，共得到M+1类反射率。对预处理后图像进行图像分割，从叶片图像中去除主叶脉图像，得到叶肉图像。计算茶叶叶片的目标成分与每个反射率的相关系数，根据相关系数构建反射率评估模型，使用反射率评估模型选出最优反射率和对应的最终ROI区域。相关系数可以反映叶肉和主叶脉的局部图像特征与反射率之间的关系，结合不同评估方式，可以全面衡量反射率评估模型对茶叶叶片的高光谱图像的拟合程度和预测精度。上述方法将茶叶叶片的叶肉区域和主叶脉区域分离，使用反射率评估模型筛选出最优反射率和对应的最终ROI区域。

本发明授权一种茶叶高光谱图像ROI区域筛选方法和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种茶叶高光谱图像ROI区域筛选方法，其特征在于，包括： 获取茶叶叶片的高光谱图像，对所述高光谱图像进行预处理，得到预处理后图像； 对所述预处理后图像进行图像分割，得到主叶脉图像和叶片图像； 在所述叶片图像中去除所述主叶脉图像，得到叶肉图像； 从所述叶肉图像中提取叶肉ROI矩阵，根据不同所述叶肉ROI矩阵之间的距离，划分出M类叶肉ROI； 计算所述主叶脉图像和M类所述叶肉ROI的反射率，得到M+1类反射率； 计算茶叶叶片的目标成分与每个所述反射率的相关系数，根据所述相关系数构建反射率评估模型； 使用所述反射率评估模型选出最优反射率和对应的最终ROI区域； 所述对所述预处理后图像进行图像分割，得到主叶脉图像和叶片图像，包括： 将所述预处理后图像输入图像分割模型进行图像分割，得到叶片图像； 从所述叶片图像中筛选出叶片的多个第一类边缘像素点； 根据所述第一类边缘像素点的坐标对所述叶片图像进行平移切割，得到多个主叶脉区域； 将多个所述主叶脉区域拼合，得到主叶脉图像。

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