华南理工大学;人工智能与数字经济广东省实验室(广州)欧士琪获国家专利权
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龙图腾网获悉华南理工大学;人工智能与数字经济广东省实验室(广州)申请的专利面向电动汽车的动力系统动态运行逆向模拟方法及其平台获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119294070B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411335580.X,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权面向电动汽车的动力系统动态运行逆向模拟方法及其平台是由欧士琪;景浩;林镇宏;欧阳健恒;朱健宽设计研发完成,并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向电动汽车的动力系统动态运行逆向模拟方法及其平台在说明书摘要公布了:本发明公开面向电动汽车的动力系统动态运行逆向模拟方法及其平台。所述方法包括:搭建电动汽车电动汽车动力系统物理仿真模型,模型包括:充电模型、温度模型、电池模型、汽车动力学模型以及能量传递模型;将采集的真实驾驶数据注入模型,可以在短时间内快速逆向仿真模拟出电动汽车长时间跨度下的真实驾驶过程中的能量传递、消耗以及电池衰退情况。由此,本发明能够实现让电动汽车消费者和制造商在短时间内模拟和评估汽车能量传递过程以及汽车使用因素对能耗和电池寿命的影响。
本发明授权面向电动汽车的动力系统动态运行逆向模拟方法及其平台在权利要求书中公布了:1.一种面向电动汽车的动力系统动态运行逆向模拟方法,其特征在于,包括以下步骤: 搭建电动汽车动力系统物理仿真模型,所述电动汽车动力系统物理仿真模型包括: 汽车动力学模型,用于计算车辆行驶所受总力; 能量传递模型,包含电动汽车制动能量回收模块、行驶电流计算模块、行驶功率计算模型,电动汽车制动能量回收模块用于启闭制动能量回收,行驶电流计算模块用于计算电动汽车的行驶电流,行驶功率计算模型用于计算电动汽车的行驶功率; 温度模型,包含电动汽车供暖、通风和空调系统模型、电池热管理模型、驾驶室温度模型以及电池温度模型,电动汽车供暖、通风和空调系统模型用于计算供暖、通风和空调系统所消耗的功率,电池热管理模型用于计算电池加热或冷却需要的功率,驾驶室温度模型用于计算驾驶室温度,电池温度模型用于计算电池的温度; 电池模型,包含电池容量衰退模型以及电池实时SOC计算模型,电池容量衰退模型用于计算电池日历老化率和热老化速率,从而用来计算电池容量衰退,电池实时SOC计算模型用于计算电池实时SOC; 充电模型,包含充电判断模块、充电器选择模型、充电功率和充电电流模型,充电判断模块用于根据驾驶数据计算停留时间以判断当日行程是否有足够时间进行充电,充电器选择模型用于选择不同功率的汽车充电器,充电功率和充电电流模型用于根据充电功率和充电效率计算充电电流; 基于驾驶数据,通过电动汽车动力系统物理仿真模型模拟电动汽车动力系统的能量传递,获取模拟结果,所述模拟结果包括驾驶舱温度、电池包温度、SOC的变化以及电池容量衰退情况。
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