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龙图腾网获悉中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所;中铁二院工程集团有限责任公司申请的专利一种山区流域降水-径流精细化模拟系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411385655.5，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种山区流域降水-径流精细化模拟系统及方法是由简继皓;何思明;刘威;程语;郭立平;张毅;唐雄;张欢欢设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种山区流域降水-径流精细化模拟系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及径流模拟技术领域，具体地说，涉及一种山区流域降水‑径流精细化模拟系统及方法，其包括以下步骤：步骤1、数据集与数据预处理；步骤2、设计基于地形注意力机制的U‑Net超分辨率模型TA‑UNet作为降水降尺度模型，并训练；步骤3、精度验证；步骤4、降水降尺度；步骤5、降水‑径流模拟。本发明能够更好地捕捉山区流域的空间降水特征，并详细模拟降水‑径流的传播过程。

本发明授权一种山区流域降水-径流精细化模拟系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种山区流域降水-径流精细化模拟方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、数据集与数据预处理； 步骤2、设计基于地形注意力机制的U-Net超分辨率模型TA-UNet作为降水降尺度模型，并训练； 步骤2中，TA-UNet模型的改进如下： 1在AttentionU-Net模型添加一个额外的上采样模块，将粗分辨率数据上采样以匹配细分辨率数据网格； 2通过注意力门纳入多尺度地形数据；注意力门在TA-UNet模型中作为编码器和解码器特征层之间的自注意力特征层，以及地形和降水信息之间的注意力特征层，注意力门的表示如下： qatt＝ψσ1wxxinput+bx+wgg+bg+bψ α＝σ2qattxinput,g；Θatt σ1xvar＝max0,xvar 其中qatt表示注意力特征层；σ1和σ2分别为ReLU和Sigmoid激活函数，xvar为自变量，c为常数；Θatt代表神经网络可训练参数，即ψ,wx,bx,wg和bg；qatt通过sigmoid函数归一化以获得注意力系数α，注意力机制针对特征层输入xinput的注意力系数为g，进一步加权特征层xinput； 3用像素重组PixelShuffle替换用于上采样的反卷积层； 步骤3、精度验证； 步骤4、降水降尺度； 步骤5、降水-径流模拟。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所;中铁二院工程集团有限责任公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市天府新区群贤南街189号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。