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龙图腾网获悉重庆移通学院申请的专利基于模式识别的目标跟踪方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379736B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411395434.6，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权基于模式识别的目标跟踪方法、系统、设备及存储介质是由党晓圆;邢阳阳;刘艳平;马冬梅;陈龙灿设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模式识别的目标跟踪方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于模式识别的目标跟踪方法、系统、设备及存储介质，通过所有的边缘轮廓信息确定目标在运动时的多个运动姿态，对各个运动姿态进行空间模式识别，得到各个运动姿态下的边缘形状特征；对当前图像流中帧间目标图像的跟踪光斑执行光谱卷积操作，得到当前图像流每次帧间转换时的跟踪干扰量，进而通过各个跟踪干扰量和所有的边缘轮廓信息确定目标在当前图像流中边缘轮廓的光谱卷积信息；将边缘形状特征与光谱卷积信息进行边缘耦合，得到目标的边缘耦合特征；根据边缘耦合特征确定目标的跟踪框，进而基于跟踪框对目标进行跟踪。基于上述方案可提高目标跟踪结果的可信度。

本发明授权基于模式识别的目标跟踪方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于模式识别的目标跟踪方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集目标在每次运动时的跟踪图像流，进而确定各个跟踪图像流中目标的边缘轮廓信息； 通过所有的边缘轮廓信息确定目标在运动时的多个运动姿态，根据目标的空间转换特征对各个运动姿态进行空间模式识别，得到目标在各个运动姿态下的边缘形状特征； 监测目标的当前图像流，基于跟踪图像流的帧间光谱信息对当前图像流中帧间目标图像的跟踪光斑执行光谱卷积操作，得到当前图像流每次帧间转换时的跟踪干扰量，进而通过各个跟踪干扰量和所有的边缘轮廓信息确定目标在当前图像流中边缘轮廓的光谱卷积信息； 将所述边缘形状特征与所述光谱卷积信息进行边缘耦合，得到目标在当前图像流中的边缘耦合特征； 根据所述边缘耦合特征确定目标在当前图像流中的跟踪框，进而基于所述跟踪框对目标进行跟踪； 其中，基于跟踪图像流的帧间光谱信息对当前图像流中帧间目标图像的跟踪光斑执行光谱卷积操作，得到当前图像流每次帧间转换时的跟踪干扰量具体包括： 对于当前图像流的每次帧间转换，从跟踪图像流的帧间光谱信息获取帧间转换时的光谱变化量； 在当前图像流的帧间目标图像中获取帧间转换时的相邻目标图像； 基于所述光谱变化量对所述相邻目标图像的跟踪光斑执行卷积操作，得到卷积光斑； 通过所述卷积光斑确定当前图像流在帧间转换时的跟踪干扰量，进而得到当前图像流每次帧间转换时的跟踪干扰量； 其中，将所述边缘形状特征与所述光谱卷积信息进行边缘耦合，得到目标在当前图像流中的边缘耦合特征具体包括： 确定所述边缘形状特征与所述光谱卷积信息之间的边缘差异域； 对所述边缘差异域中的各个边缘区块进行耦合关联，得到多个耦合关联值； 通过所有的耦合关联值确定目标在当前图像流中的边缘耦合特征。

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