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龙图腾网获悉华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司;南京南瑞水利水电科技有限公司申请的专利一种防洪发电的梯级优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250458B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411401097.7，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种防洪发电的梯级优化调度方法及系统是由李连杰;王子铭;吴永震;李燕伟;刘芮汐;刘伟;陈洁杰;韩清禹;蒋辽骥;刘建立;王渤权;陈超;沈笛;刘杨洋;周海艳;韦程设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种防洪发电的梯级优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种防洪发电的梯级优化调度方法及系统，涉及水电站调度、数据处理技术，包括：按照设定的时段，对历史入库数据、排水数据以及水位数据进行分组，以获得初始样本；并基于所述数据分组中水位数据的分布情况对初始样本进行扩展，以获得训练样本；构建基于LSTM的调度优化模型；根据历史降雨数据为训练样本的各分组数据添加标记，以训练所述调度优化模型；获取梯级流域当前数据，并基于训练后的所述调度优化模型执行预测，以根据所述预测结果执行调度优化。本申请的方法用以充分发挥梯级水库联合拦蓄作用，能保障流域防洪安全，提高发电效率。

本发明授权一种防洪发电的梯级优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种防洪发电的梯级优化调度方法，其特征在于，包括： 获取梯级流域汛期的历史入库数据、排水数据以及水位数据； 按照设定的时段，对历史入库数据、排水数据以及水位数据进行分组，以获得初始样本； 从所述初始样本的各种类数据中确定出超出警戒水位的数据分组，并基于所述数据分组中水位数据的分布情况对初始样本进行扩展，以获得训练样本； 构建基于LSTM的调度优化模型，其中所述调度优化模型包括三路分支模型，且任一分支模型均包括LSTM模块，其中任一路分支模型用于根据一组输入数据中的入库数据、排水数据或水位数据单独执行预测；以及， 在三路分支模型相互之间设置有注意力机制，所述注意力机制用于将相应分支模型提取的特征信息的峰值偏差进行比较，以根据比较结果为提取的特征信息赋予权重来拼接所提取的特征信息，其中任一分支提取的特征信息的峰值偏差越大，赋予所述任一分支的权重越大； 根据历史降雨数据为训练样本的各分组数据添加标记，以训练所述调度优化模型； 获取梯级流域当前的入库数据、排水数据以及水位数据，并基于训练后的所述调度优化模型执行预测，以根据所述预测结果执行调度优化； 从所述初始样本的各种类数据中确定出超出警戒水位的数据分组，并基于所述数据分组中水位数据的分布情况对初始样本进行扩展包括： 检测包含超出警戒水位的所述数据分组中的水位分布，剔除所述数据分组中水位数据超出警戒水位的时间占比大于预设阈值的数据分组； 根据检测的水位分布，以梯级流域的排水量区间以及最大入库量为约束，对剩余数据分组中的入库数据和排水数据进行数据点生成； 根据生成的入库数据和排水数据对相应时刻的水位进行拟合，以获得扩展样本； 重复执行扩展直至剩余分组中的水位数据超出警戒水位的时间占比均大于预设阈值，或者，样本数量达到预设数量； 对剩余分组中的入库数据和排水数据进行数据点生成包括： 从剔除的时间占比大于预设阈值的数据分组中选取入库流量数据点或排水量数据点，其中入库流量数据点或排水量数据点的单点数值越大选取的概率越大； 基于选取的入库流量数据点或排水量数据点，根据相应的约束生成排水量数据点或入库流量数据点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司;南京南瑞水利水电科技有限公司，其通讯地址为：850008 西藏自治区拉萨市城关区北京西路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。