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龙图腾网获悉四川观想科技股份有限公司申请的专利一种军事化目标行为分析智能体测试方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411431060.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种军事化目标行为分析智能体测试方法及设备是由魏强;杨金龙;易明权设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种军事化目标行为分析智能体测试方法及设备在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能分析技术领域，具体涉及一种军事化目标行为分析智能体测试方法及设备。所述方法包括：步骤1：获取军事化目标的多源数据，对多源数据中每个类别的数据进行数据预处理后；步骤2：提取输入张量的张量特征；基于张量特征，定义一个多层意图层次结构；步骤3：定义每层意图层的似然函数；使用递归神经网络来建模先验概率；使用贝叶斯规则计算后验概率；当迭代执行的次数达到设定的次数后，执行步骤4：步骤4：使用近似后验分布进行意图推理，并计算意图推理的不确定性。本发明显著提高了军事化目标行为分析的精度、实时性、可解释性和可靠性。

本发明授权一种军事化目标行为分析智能体测试方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种军事化目标行为分析智能体测试方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：获取军事化目标的多源数据，对多源数据中每个类别的数据进行数据预处理后，进行时间戳对齐和空间配准，再融合成一个输入张量； 步骤2：提取输入张量的张量特征；基于张量特征，定义一个多层意图层次结构，每层意图层包含多个可能的意图，使用条件概率来表示各层意图层之间的依赖关系； 步骤3：定义每层意图层的似然函数；使用递归神经网络来建模先验概率；使用贝叶斯规则计算后验概率；迭代执行以下过程，以完成训练：使用变分推断，定义一个近似后验分布，然后最小化KL散度；使用重要性采样来近似期望，使用随机梯度下降来优化变分推断的参数；当迭代执行的次数达到设定的次数后，执行步骤4： 步骤4：使用近似后验分布进行意图推理，并计算意图推理的不确定性； 步骤2中，定义层意图结构，第层意图层有个可能的意图；初始化每层的意图向量： ； 其中，，为索引序号；表示第层意图层的第个意图；每个是一个离散变量，可以取个可能的值； 对张量特征通过如下公式进行非线性转换，得到特征，以适应不同层次的意图推理： ； 其中，表示逐元素乘法，和分别是预设的特征权重矩阵和特征偏置矩阵； 使用条件概率来表示各层意图层之间的依赖关系： ； 其中，表示最高层意图，表示最低层意图；为给定特征时，整个意图层次结构的联合概率分布；为给定层意图和特征时，最低层意图的条件概率；为给定层意图和特征时，层意图的条件概率；为给定特征时，最高层意图的条件概率。

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