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龙图腾网获悉国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司申请的专利一种基于数据分析的配网异常数据预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119322774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411444515.0，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于数据分析的配网异常数据预测方法及系统是由王彬;秦力;梅杨雪;丁志刚;马欣宇;丁艺敏;陈春荣设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的配网异常数据预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据分析的配网异常数据预测方法及系统，涉及异常数据预测分析领域，本发明通过对初始非故障型异常时间段矩阵和初始故障型异常时间段矩阵进行平均值计算，提高了后续分析的准确性；从两个角度对历史配网数据矩阵进行预测，其一是根据多个历史时间点的配网数据随着时间的变化趋势，从而对未来时间的配网数据进行预测；其二是通过找寻配网中异常数据出现的周期性，通过与已有的并且已知其周期的配网异常数据进行对比，将最为相似的已有配网异常数据作为未来时间点的配网数据；通过这两个角度获取到两种分析结果，最后再对两种分析结果进行综合对比和分析，使得最终的分析结果更加全面和准确。

本发明授权一种基于数据分析的配网异常数据预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的配网异常数据预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集多种类型的多个历史时间点的配网数据，得到配网数据矩阵集； S2、对所述配网数据矩阵集进行聚类操作，得到配网数据分类矩阵；再对所述配网数据分类矩阵进行分类，得到初始非故障型异常时间段矩阵和初始故障型异常时间段矩阵； 对所述初始非故障型异常时间段矩阵和初始故障型异常时间段矩阵进行平均值计算，得到非故障型异常时间段集平均矩阵以及故障型异常时间段集平均矩阵； S3、再次采集待预测的多种类型的多个历史时间点的配网数据，得到历史配网数据矩阵；根据所述历史配网数据矩阵对未来时刻的配网数据进行预测以及分类分析，得到第一分析结果； S4、对所述历史配网数据矩阵中的配网异常数据进行分类，得到历史非故障型异常时间段矩阵以及历史故障型异常时间段矩阵； S5、根据非故障型异常时间段集平均矩阵以及故障型异常时间段集平均矩阵对历史非故障型异常时间段矩阵以及历史故障型异常时间段矩阵进行预测分析，得到第二分析结果； S6、对比所述第一分析结果和第二分析结果，得到最终非故障型异常时间段矩阵和最终故障型异常时间段矩阵； 所述S5包括以下步骤： S51、计算所述历史非故障型异常时间段矩阵与非故障型异常时间段集平均矩阵中对应行的每个非故障型异常时间段集之间的欧氏距离以及历史故障型异常时间段矩阵与故障型异常时间段集平均矩阵中对应行的每个故障型异常时间段集之间的欧氏距离，得到第一欧式距离矩阵和第二欧式距离矩阵； S52、选取所述第一欧式距离矩阵和第二欧式距离矩阵每行中最小的欧式距离，并将对应的非故障型异常时间段集以及故障型异常时间段集分别作为历史非故障型异常时间段矩阵中对应行的历史非故障型异常时间段集的在未来时刻的数据以及历史故障型异常时间段矩阵中对应行的历史故障型异常时间段集的在未来时刻的数据，得到第二待分析非故障型异常时间段矩阵和第二待分析故障型异常时间段矩阵。

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