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龙图腾网获悉东北林业大学申请的专利一种考虑火灾-大气相互作用的森林火灾局地风场降尺度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119493992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411448929.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种考虑火灾-大气相互作用的森林火灾局地风场降尺度预测方法及系统是由李兴东;林传营;张中良;张海玉;于涛;娄伟平设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑火灾-大气相互作用的森林火灾局地风场降尺度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种考虑火灾‑大气相互作用的森林火灾局地风场降尺度预测方法及系统，该方法包括：获取火场不同方位的气象属性时间序列数据、各气象站的空间位置，及遥感观测的火蔓延过程红外图像时间序列数据；近似确定火头方向，进而确定火尾及两侧翼的方向；确定近火头处气象数据、近火尾处气象数据、近两侧翼处气象数据；通过火蔓延过程的红外图像数据，提取火蔓延态势描述性指标的时间序列数据；建立深度学习模型，训练森林火灾局地的4方位风速风向预测模型；通过插值的方法，基于火场4方位风速风向预测模型输出数据，估计火场内部各位置的风速风向，实现风场降尺度。

本发明授权一种考虑火灾-大气相互作用的森林火灾局地风场降尺度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑火灾-大气相互作用的森林火灾局地风场降尺度预测方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：获取火场不同方位的气象属性时间序列数据、各气象站的空间位置，及遥感观测的火蔓延过程红外图像时间序列数据； 步骤2：根据火蔓延过程中温度重心位置的变化方向，近似确定火头方向，进而确定火尾及两侧翼的方向； 步骤3：计算步骤1中各气象站位置与步骤2中四个方向所在直线的距离，选择与各直线距离最短的气象站的监测数据，作为近火头处气象数据、近火尾处气象数据、近两侧翼处气象数据； 步骤4：通过火蔓延过程的红外图像数据，提取火蔓延态势描述性指标的时间序列数据； 步骤5：基于步骤3获取的火场4方位气象属性时间序列数据，及步骤4获得的火蔓延态势描述性指标的时间序列数据，建立最终的数据集； 步骤6：建立深度学习模型，基于步骤5所述时间序列数据集，训练森林火灾局地的4方位风速风向预测模型； 步骤7：通过插值的方法，基于火场4方位风速风向预测模型输出数据，估计火场内部各位置的风速风向，实现风场降尺度； 步骤1中所述的红外图像像素值等于该像素点的温度； 步骤2中将Burned区域内所有像素值的温度值当做该点的质量，计算该区域的重心； 步骤4中所述的火蔓延态势描述性指标包括：Burned区域周长L、表面积S、重心横坐标变化量、纵坐标变化量、周长伸长率、面积膨胀率。

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