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龙图腾网获悉中国科学院青藏高原研究所申请的专利一种影响分析评估模型的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411463752.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种影响分析评估模型的构建方法是由夏萃慧设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种影响分析评估模型的构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种影响分析评估模型的构建方法，包括收集文献输入变量；分别以国际影响力代用指标Altmetrics和学术引用作为输出变量进行建模分析；选择算法基准系数最高的作为建模的输入算法进行建模的网格调参；采用使用特征重要性评估模型，并对比各变量对成果影响力的贡献程度；使用偏相关图显示各变量对成果影响的趋势，结合所述使用特征重要性和偏相关图对成果影响力综合进行评估输出结果。本发明通过对比对学术引用影响最大的因素和对Almetrics影响最大的因素，可有效分析研究成果国际影响的主要来源，及其影响方式，为研究成果国际影响评估提供更为科学可溯源的分析工具。

本发明授权一种影响分析评估模型的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种影响分析评估模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤： A收集文献输入变量； B分别以国际影响力代用指标Altmetrics和学术引用作为输出变量进行建模分析； C将学术应用量和国际影响力代用指Altmetrics加入数据集，基于决策树的继承算法池进行10倍交叉验证，依次评估算法在数据集上的重要表现，采用10倍交叉验证依次评估各算法在数据集上的基准表现； D选择算法基准系数最高的作为建模的输入算法进行建模的网格调参； E采用使用特征重要性评估模型，并对比各变量对成果影响力的贡献程度； F使用偏相关图显示各变量对成果影响的趋势，结合所述使用特征重要性和偏相关图对成果影响力综合进行评估输出结果； 所述偏相关图的具体标准化方程的计算如下： ； 其中f为算法，i为样本实例，i为变量，n为样本数量，j为样本编号； 所述偏相关图的计算方式如下： ； 其中X为输入数据集，Xs为被分析的变量数据集，而Xc为其它变量数据集，xs为Xs中单个实例，xc为Xc中单个实例，对单个变量的分析包括如下： ； 其中n为样本量。

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