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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利支持异构作业规模的GPU共享调度方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119420757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411491793.1，技术领域涉及：H04L67/1004；该发明授权支持异构作业规模的GPU共享调度方法及装置是由林伟伟;王新华设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本支持异构作业规模的GPU共享调度方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种支持异构作业规模的GPU共享调度方法及装置，包括：对新提交的作业进行干扰画像分析，得到作业的干扰特征表示并加入到作业队列中；采集集群运行时信息和作业信息；确定作业调度间隔；基于作业运行时信息，更新作业优先级并通过最大共享效率优先方法对作业排序；对作业队列中的作业进行遍历，确定待运行作业和待抢占作业；调用最佳打包策略和作业共置的干扰预测模型确定待运行作业的放置位置；放置作业并更新集群状态；监控新作业提交情况和更新调度间隔，若有新作业提交则跳转到对新提交的作业进行干扰画像分析，否则跳转到确定作业调度间隔的步骤。本发明能够有效减少了作业完成时间和排队时间，显著提升GPU集群的资源调度效率。

本发明授权支持异构作业规模的GPU共享调度方法及装置在权利要求书中公布了：1.支持异构作业规模的GPU共享调度方法，其特征在于，包括下述步骤： 对新提交的作业进行干扰画像分析，得到作业的干扰特征表示并加入到作业队列中，具体为： 将作业j独占分配至指定的GPU资源上运行，采集作业j独占运行时的吞吐量； 将作业j依次与每一个基准作业共置，则得到作业j分别与n个基准作业共置后的吞吐量； 采集共置后的吞吐量，并对作业j进行特征表示，所述特征表示包括作业j的干扰敏感度特征和作业j的影响能力特征；所述作业j的干扰敏感度特征为作业j被其他作业影响的程度，所述作业j的影响能力特征为作业j对其他负载的影响程度； 采集集群运行时信息和作业信息，包括集群可用GPU数、作业总请求的GPU数、作业队列和作业抢占次数； 根据集群可用GPU数、作业总请求的GPU数和作业队列信息确定作业调度间隔； 基于作业运行时信息，更新作业优先级并通过最大共享效率优先方法对作业排序； 对作业队列中的作业进行遍历，确定待运行作业和待抢占作业；所述待运行作业是根据优先级排序后有足够资源放置的作业，所述待抢占作业是根据优先级排序后没有足够资源放置的作业； 调用最佳打包策略和作业共置的干扰预测模型确定待运行作业的放置位置； 放置作业并更新集群状态； 监控新作业提交情况和更新调度间隔，若有新作业提交则跳转到对新提交的作业进行干扰画像分析，否则跳转到确定作业调度间隔的步骤。

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